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基於葉樹識別系統
“Treelogy”是一個移動應用程序，其可以使用一個給定的葉中的一個圖像在土耳其樹種之間執行基於葉樹識別。
只有在應用程序樹識別一把感興趣，它們主要用於檢測北美和歐洲的樹種設計。有沒有應用程序，它具有識別原產於土耳其樹種良好的性能和本地化支持。該項目旨在填補這一空白。
當我們構建這個應用程序，我們的工作有監督學習分類任務。我們專注於兩個深學習（特別是深卷積神經網絡）和支持向量機。樹葉識別過程中使用來自來自Caffe，卷積神經網絡架構，我們的圖像處理模塊聚集圖像特徵。
經過多次實驗，我們達到了93.59％，為57樹種的最佳分類精度。實驗涉及16096 3020培訓和測試葉片圖像。根據我們的調查，我們得出以下結論。某些圖像處理程序提取功能，如形狀和質地的描述，這是我們在我們的項目已經使用，不會產生可行的卷積神經網絡的功能。
“創建者集團股inekereg”=>中東技術大學學生
最新版本1.0更新日誌
Last updated on 2017年09月22日
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TreeLogy
1.0 by Duman Emre Akın
2017年09月22日