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Used say good tool for efficient text memory.
在一个已经没有太多硬性记忆需求的年纪里,我才迟迟发现这个记忆方法,于我的整个学生时代而言,是知之恨晚的一件事情……
“这个记忆方法就是棒!我用它背书,屡试不爽,一两百字的文学文字段落,读顺四五遍就几乎可以背出来了,和外面那些妖艳贱货就是不一样!你信不信?信不信?你爱信不信……哼!”
我已经连续两周、每天早晨起来背诵一小段《洛丽塔》……这是一本几十万字的小说,我为什么去挑战它呢?原因我也不大能说清楚,倒是有一条理由让我越来越坚定、让我越来越激动……那就是我TMD找到了一个很有效率的背书方法----对,对的,我就是因为一个方法本身爱上背书这件事。
刚发现那个方法的时候,总觉得不把它好好利用了,真就对不起自己!
本来这个方法我是舍不得分享的,就好像很多人看到干货就喜欢私藏而不喜欢分享传播一样,但后来我不小心在知乎分享了一次,引起了不错的反响。哎….既然方法已经暴露出来,那我现在也只好勉为其难大肆分享……反正已经有人知道了。
在分享这个方法之前,我先说说自己对传统记忆方法的印象,以及揭示它之所以记忆效果低效的原因。
那传统记忆方法为什么低效呢?
总记得,每每期末期末临近,小、中、高以及大学校园各处,无不充斥着宛如菜市的朗读声……这种以磨破物理嗓子为代价的传统记忆方式,其所以低效,就是因为它仅仅依靠声音、嘴部运动等有限的机械方式进行记忆强化,而没有触及到记忆的更本质反馈----大脑有意识的参与。
我们今天的主人公------我们把它成为“网格记忆法”,它就独辟蹊径-----通过隔字取空的方式对我们的记忆过程建立起考验,不会造成记忆过程的时间浪费,也不至于会陷入有口无心的记忆状态。
具体方法很简单,请仔细理解:
a) 准备文本。取出你要记忆的文本,比如一篇课文。
b) 处理文本。对你的文本进行处理,隔字取空,形成残文。(这里缺一个例子)
c) 对照原文读通残文。这一步是关键:有了残文,你先看残文句子中的X,根据X前后两个字的提示看看能不能把那个缺的字从脑子里补出来,能补那自然最好,如果不能补,请就尽力想个三秒钟再去看原文。
为什么不是立马去看原文,而要尽力想三秒?岂不闻思考过的东西人的印象会更深刻?!如果你想不出“王X蛋”所缺正是“八”,那么当你看到答案之后也会因为这个庸俗的字拍自己大腿,呀,居然是它!-----这,正是记忆的来源。
d) 减少原文参照次数,读通残文,直到不需要参照原文。
e) 在不参照原文的基础上,读熟残文。
f) 尝试背诵。背诵其实是最后一步,这个时候我们可以说,你几乎已经可以背出来了,有限次数的参考原文背出完整的内容……最后达到我们的终点,也就是不需要参考原文也可以背出来了。
从第一遍补全残文的阅读开始,它就要求脑意识的全程参与。识记敏感到以“字”为单位,而每一次的填空都是在给前后两个“字”建立起高强度的联想链接----这种高频次、连续刺激的记忆方式因其有瞬时实时反馈的特点,其较传统记忆方法而言,无论是从记忆强度还是有效性看,它都更胜一筹、二筹、三筹……好多筹!
让我们从另一层面来理解这个方法之有效性所依赖的基础:
琳琅----这个二字词汇我们都学过,对不对? 如果我把这个词语的其中一个字去掉,改成“琳X”,你能不能把缺的这个字填出来?很简单对不对,因为你已经学过、看过“琳琅”二字,所以看到“琳X”,你很容易就联想到缺的那个词是“琳琅”的“琅”!
四字成语“坚如磐石”,取空得“坚X磐X”,你很容易得出缺的两个字是“如”、“石”-----有没有发现,即便是四字成语,它要求填的每一个X只要看X前后的两个字就可以了?!
推而广之,句子:帝高阳之苗裔兮,朕皇考曰伯庸。取空成“帝X阳X苗X兮,X皇X曰X庸”……这个怎么样?即便是在句子里,记忆难度还是降到了一个X前个关联词之间!无论是古文还是现代文,该记忆方法最终落到的实质还是考验两字之间的链接!因此可以说,任何有意义的文本,都可以在这个记忆方法的使用下,让文本的记忆难度回归到两字之间,而又由于句子本身是一个有意义的载体,因而这些被挖空的字很容易被联想起来-----这就是“背个X啊”记忆法的精妙之所在!
由于补全残文的过程需要脑力的参与和反馈----这种脑力的高强度运作特点使得识记所过之处,让字与字之间建立起了高强度的稳固链接,这是基于一种基本常识:你的脑力用在地方,你的记忆就在什么地方。
初、高中考纲里硬性要求的文言文、诗词歌赋、现代文,不成问题!英语中你想要背诵的英文课文、复杂句子,不成问题!你想要唱的流行歌曲歌词,没问题!需要只字不差背诵出来的法律条文,更没问题…….来来来,我们来一个大串烧,背背背课文《桃花源记》、背背背英语课文、背背背歌词、背背背唐诗宋词、背背背成语、背诵法律条文.......
激动不激动?!现在只需要你去把这些要背诵的文本处理成残文,就可以立刻检验该方法的有效性了!
Last updated on Apr 29, 2018
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