Data Structure and Algorithm P

Algos na lista vinculada, pilha, árvore, tabela de hash, (Inserção, rápida, pilha)

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Este aplicativo útil lista 130 tópicos em 5 capítulos, totalmente baseados em práticas, bem como uma forte base de conhecimentos teóricos com notas escritas em inglês muito simples e compreensível.

Considere este aplicativo como um guia de nota rápida que os professores usam em uma sala de aula. O aplicativo ajudará no aprendizado mais rápido e em revisões rápidas de todos os tópicos.

Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são:

1. Introdução aos Algoritmos

2. Eficiência do algoritmo

3. Análise do tipo de inserção

4. Tipo de inserção

5. A abordagem de dividir e conquistar

6. Analisando algoritmos de divisão e conquista

7. Notação assintótica

8. Notação assintótica em equações e desigualdades

9. Notações padrão e funções comuns

10. O problema de contratação

11. Variáveis ​​aleatórias do indicador

12. Bolas e caixas

13. Análise probabilística e outros usos de variáveis ​​aleatórias de indicadores

14. Raias

15. O problema de contratação on-line

16. Visão Geral das Recorrências

17. O método de substituição para recorrências

18. O método da árvore de recursão

19. O método principal

20. Prova do teorema principal

21. A prova de poderes exatos

22. Pisos e tetos

23. Algoritmos aleatórios

24. Montes

25. Mantendo a propriedade heap

26. Construindo uma pilha

27. O algoritmo heapsort

28. Filas de prioridade

29. Descrição do quicksort

30. Desempenho do quicksort

31. Uma versão aleatória do quicksort

32. Análise do quicksort

33. Limites inferiores para classificação

34. Contando o tipo

35. Radix sort

36. Mínimo e máximo

37. Seleção no tempo linear esperado

38. Tipo de balde

39. Seleção no pior tempo linear

40. Pilhas e filas

41. Listas vinculadas

42. Implementando ponteiros e objetos

43. Representando árvores enraizadas

44. Tabelas de endereço direto

45. Tabelas de hash

46. ​​Funções de hash

47. Endereçamento aberto

48. Hash perfeito

49. introdução à árvore de pesquisa binária

50. Consultando uma árvore de pesquisa binária

51. Inserção e eliminação

52. Árvores de busca binária construídas aleatoriamente

53. Árvores vermelhas e pretas

54. Rotações da árvore preta vermelha

55. Inserção na árvore negra vermelha

56. Deleção na árvore negra vermelha

57. Estatísticas de ordem dinâmica

58. Aumentando uma estrutura de dados

59. Árvores de intervalo

60. Visão Geral da Programação Dinâmica

61. Agendamento de linha de montagem

62. Multiplicação de cadeias matriciais

63. Elementos da programação dinâmica

64. Mais subseqüência comum mais longa

65. Ótimas árvores de busca binária

66. Algoritmos Greedy

67. Elementos da estratégia gananciosa

68. Códigos de Huffman

69. Fundamentos teóricos para métodos gananciosos

70. Um problema de agendamento de tarefas

71. Análise agregada

72. O método contábil

73. O método potencial

74. Tabelas dinâmicas

75. B-Trees

76. Definição de árvores B

77. Operações básicas em árvores B

78. Excluindo uma chave de uma árvore B

79. Montes Binomiais

80. Operações em pilhas binomiais

81. Montes de Fibonacci

82. Operações de heap intercambiável

83. Diminuindo uma chave e excluindo um nó

84. Limitar o grau máximo

85. Estruturas de Dados para Conjuntos Disjuntores

86. Representação de lista interligada de conjuntos disjuntos

87. Florestas Disjuntas

88. Análise de união por classificação com compressão de caminho

89. Representações de gráficos

90. Largura de pesquisa

91. Pesquisa em profundidade

92. Tipo topológico

93. Componentes fortemente conectados

94. Árvores de Abrangência Mínima

95. Crescendo uma árvore geradora mínima

96. Os algoritmos de Kruskal e Prim

97. Caminhos mais curtos de fonte única

98. O algoritmo de Bellman-Ford

99. Caminhos mais curtos de fonte única em gráficos acíclicos dirigidos

100. Algoritmo de Dijkstra

101. Restrições de diferença e caminhos mais curtos

102. Percursos mais curtos e multiplicação de matrizes

103. O algoritmo de Floyd-Warshall

Algoritmos é parte de cursos de educação em ciência da computação e engenharia de software e programas de graduação em tecnologia da informação de várias universidades.