Data Structure and Algorithm

Manual de Análise de Design de Algoritmos, aprenda um tópico em um minuto

O App Data Structure and Algorithm foi desenvolvido para aprendizado rápido, revisões, referências na hora de exames e entrevistas.

Este App tem 130 tópicos em 5 capítulos, totalmente baseados na prática, além de uma forte base de conhecimento teórico com notas escritas em inglês muito simples e compreensível.

Este aplicativo cobre a maioria dos tópicos relacionados e explicações detalhadas com todos os tópicos básicos.

Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são:

1. Introdução aos Algoritmos

2. Eficiência do algoritmo

3. Análise da ordenação por inserção

4. Ordenação por inserção

5. A abordagem de dividir e conquistar

6. Analisando algoritmos de divisão e conquista

7. Notação assintótica

8. Notação assintótica em equações e desigualdades

9. Notações padrão e funções comuns

10. O problema da contratação

11. Variáveis ​​aleatórias indicadoras

12. Bolas e caixas

13. Análise probabilística e outros usos de variáveis ​​aleatórias indicadoras

14. Faixas

15. O problema da contratação online

16. Visão Geral das Recorrências

17. O método de substituição para recorrências

18. O método da árvore de recursão

19. O método mestre

20. Prova do teorema mestre

21. A prova de poderes exatos

22. Pisos e tetos

23. Algoritmos aleatórios

24. Montes

25. Mantendo a propriedade do heap

26. Construindo uma pilha

27. O algoritmo heapsort

28. Filas prioritárias

29. Descrição do quicksort

30. Desempenho do quicksort

31. Uma versão aleatória do quicksort

32. Análise do quicksort

33. Limites inferiores para classificação

34. Tipo de contagem

35. Classificação de raiz

36. Mínimo e máximo

37. Seleção em tempo linear esperado

38. Classificação do balde

39. Seleção no tempo linear do pior caso

40. Pilhas e filas

41. Listas vinculadas

42. Implementando ponteiros e objetos

43. Representando árvores enraizadas

44. Tabelas de endereço direto

45. Tabelas de hash

46. ​​Funções de hash

47. Endereçamento aberto

48. Hash perfeito

49. introdução à árvore de busca binária

50. Consultando uma árvore de busca binária

51. Inserção e exclusão

52. Árvores de busca binárias construídas aleatoriamente

53. Árvores Rubro-Negras

54. Rotações da árvore preta vermelha

55. Inserção em árvore preta vermelha

56. Exclusão na árvore preta vermelha

57. Estatísticas dinâmicas de pedidos

58. Aumentando uma Estrutura de Dados

59. Árvores de intervalo

60. Visão geral da programação dinâmica

61. Programação de linha de montagem

62. Multiplicação em cadeia de matrizes

63. Elementos de programação dinâmica

64. Subsequência comum mais longa

65. Árvores de busca binária ótimas

66. Algoritmos gananciosos

67. Elementos da estratégia gananciosa

68. Códigos Huffman

69. Fundamentos teóricos para métodos gananciosos

70. Um problema de agendamento de tarefas

71. Análise agregada

72. O método contábil

73. O método potencial

74. Tabelas dinâmicas

75. Árvores B

76. Definição de árvores B

77. Operações básicas em árvores B

78. Excluindo uma chave de uma árvore B

79. Montes Binomiais

80. Operações em heaps binomiais

81. Montes de Fibonacci

82. Operações de heap mescláveis

83. Diminuindo uma chave e excluindo um nó

84. Limitando o grau máximo

85. Estruturas de Dados para Conjuntos Disjuntos

86. Representação de lista encadeada de conjuntos disjuntos

87. Florestas disjuntas

88. Análise de união por classificação com compressão de caminho

89. Representações de gráficos

90. Pesquisa em amplitude

91. Pesquisa em profundidade

92. Classificação topológica

93. Componentes fortemente conectados

94. Árvores geradoras mínimas

95. Cultivando uma árvore geradora mínima

96. Os algoritmos de Kruskal e Prim

97. Caminhos mais curtos de fonte única

98. O algoritmo de Bellman-Ford

99. Caminhos mais curtos de fonte única em gráficos acíclicos direcionados

100. Algoritmo de Dijkstra

101. Restrições de diferença e caminhos mais curtos

102. Caminhos mais curtos e multiplicação de matrizes

103. O algoritmo Floyd-Warshall

Este aplicativo será útil para referência rápida. A revisão de todos os conceitos pode ser concluída dentro de várias horas usando este aplicativo.

Algoritmos faz parte de cursos de educação em ciência da computação e engenharia de software e programas de graduação em tecnologia da informação de várias universidades.

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