Ecuaciones lineales. Sistemas.

... autovalores / diagonalização, determinantes e inversos, simples e práticos

AUTORIZAÇÕES / AUTORIZAÇÕES

Você precisa de permissões para salvar e ler arquivos para ter dados persistentes e salvar cálculos.

Ele precisa de permissões para salvar e ler arquivos para ter dados persistentes e salvar os cálculos.

INSTRUÇÕES / INSTRUÇÕES:

https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-en.html

CÁLCULO DA MATRIZ / MATRIZ DE CÁLCULO

Resolver:

  • determinante.

  • Reverso.

  • Polinômio característico.

  • Valores próprios.

  • Diagonalização de marices.

  Equações.

Resolve:

• determinante.

Inverso.

• Polinômio característico.

• Autovalores.

• Diagonalização da matriz

Equações.

Com a ajuda desta ferramenta, podemos resolver rapidamente problemas complexos de matriz.

Incorporamos um editor muito intuitivo que nos ajudará a adicionar facilmente dados de nossa matriz.

Apenas teremos que clicar para calcular o polinômio determinante, inverso ou característico e sua resolução em raízes reais e complexas (valores próprios).

Usando esta ferramenta, podemos resolver rapidamente problemas complexos de matriz.

Criamos um editor muito intuitivo que ajuda a adicionar dados facilmente à nossa matriz.

Basta clicar em um botão para fazer o cálculo do polinômio determinante, inverso ou característico e resolvê-lo em raízes (valores próprios) reais e complexas.

SISTEMAS DE EQUAÇÕES / SISTEMAS LINEARES DE ECUAÇÃO:

Para a resolução de sistemas de equações, a matriz de termos independentes deve ser fornecida "a posteriori".

A resolução das equações é feita por dois métodos:

   • Multiplicando ao contrário

   • redução de Gauss-Jordan.

Este último método é dividido e permite verificar se o sistema de equações lineares é determinado, indeterminado ou incompatível.

Para resolver sistemas de equações deve fornecer a matriz de termos independentes.

A resolução das equações é feita por dois métodos:

• Multiplicando pelo inverso

• Redução de Gauss-Jordan.

O último método é desagrupado e permite verificar se o sistema de equações lineares é compatível, determinado, indeterminado ou incompatível.