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Linguagem de programação Python com código livre para iniciantes
O Python é uma das 10 principais linguagens de programação populares de 2017. O Python é uma linguagem de programação de propósito geral e de alto nível. Você pode usar o Python para desenvolver aplicativos GUI de desktop, sites e aplicativos da web. Além disso, o Python, como uma linguagem de programação de alto nível, permite que você se concentre na funcionalidade principal do aplicativo, cuidando das tarefas comuns de programação.
Conteúdo que você aprende sobre python neste aplicativo:
Introdução ao Python
1.Introdução ao Python
2. Python - A Linguagem Universal
Começando
1.Instalando o Python
2.Python - * Olá mundo *
3.Usando o intérprete
4.iPython - um melhor intérprete de Python
Princípios da Linguagem
1.Tipos - Dinâmica V / s Digitação Estática - tstrong v / s Digitação Fraca
2.Números
3. Cordas
4. Unicode
Tipos 5.Complex
6. Operadores - Sobrecarga do Operador
7.Variables
8.Scopping E Expressões
9. Uso de guias e espaços em branco como recuo
10. Condições - para ... mais
Funções
1. A sintaxe geral
Valores 2.Default para argumentos
3. Retornar e receber vários valores
4. Número variável de argumentos - args, kwargs
5.Scope revisitado
Coleções
Tipos compostos 1.Primitive v / s
2.Listas
3.Tuplos
4.Mapas (ou dicionários)
5. conjuntos
6.Enums
Técnicas 7.Looping
Modularização de código
Namespace 1.Global e Local
2.Introdução de módulos
Módulos 3.Using
4.Criando seus próprios módulos
5. Trabalhando com biblioteca de terceiros
Expressões regulares
1.Matching v / s pesquisando
Objetos da expressão 2.Regular
Objetos 3.Match
4. exemplos
Arquivos e Diretórios
Arquivos 1.Reading
Arquivos 2.Writing
3.Handling I / O Erros
Operações do arquivo do lavel 4.Higher
5. Comparações de arquivos e diretórios
Manipulação de exceção
Princípios básicos do tratamento 1.Exception
2.try ... exceto
3. exemplos
Programação de Soquete
1.Introdução aos conceitos de rede
2.Criando um soquete
3. Usando um soquete
4. desconexão
Soquetes 5.Non-blocking
Banco de dados SQL
1.Introdução à OOP
2.Classes e objetos
Métodos 3.Instance e dados
4.Inicialização de objetos
5. herança
Herança 6.Multiple e Multilevel
Substituição de 7.Method
8.Classes e tipo
SETE razões pelas quais você deve considerar escrever aplicativos de software em Python
1) Código legível e passível de manutenção
Ao escrever um aplicativo de software, você deve se concentrar na qualidade de seu código-fonte para simplificar a manutenção e as atualizações. As regras de sintaxe do Python permitem que você expresse conceitos sem escrever código adicional. Ao mesmo tempo, o Python, ao contrário de outras linguagens de programação, enfatiza a legibilidade do código e permite que você use palavras-chave em inglês em vez de pontuações.
2) Paradigmas de Programação Múltipla
Como outras linguagens de programação modernas, o Python também suporta vários paradigmas de programação. Suporta totalmente programação orientada a objetos e estruturada. Além disso, seus recursos de linguagem suportam vários conceitos em programação funcional e orientada a aspectos.
3) Compatível com as principais plataformas e sistemas
Atualmente, o Python suporta muitos sistemas operacionais. Você pode até usar os intérpretes do Python para executar o código em plataformas e ferramentas específicas. Além disso, o Python é uma linguagem de programação interpretada.
4) Biblioteca Padrão Robusta
Sua biblioteca padrão grande e robusta faz com que o Python seja pontuado em relação a outras linguagens de programação.
5) Muitos frameworks e ferramentas de código aberto
Como uma linguagem de programação de software livre, o Python ajuda você a reduzir significativamente o custo de desenvolvimento de software. Você pode até usar vários frameworks Python de código aberto, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento para reduzir o tempo de desenvolvimento sem aumentar o custo de desenvolvimento.
6) Simplifique o desenvolvimento de software complexo
Python é uma linguagem de programação de uso geral. Portanto, você pode usar a linguagem de programação para desenvolver aplicativos da área de trabalho e da Web. Além disso, você pode usar o Python para desenvolver aplicativos científicos e numéricos complexos. Python é projetado com recursos para facilitar a análise e visualização de dados.
7) Adotar o desenvolvimento orientado a testes
Você pode usar o Python para criar rapidamente o protótipo do aplicativo de software.
Enviado por
Mustafa Umrani
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