Multiple regression calculator

Ferramenta de ajuste de curva para construir equações gráficas e modelos de regressão estatística

AJUSTE DE CURVA USANDO REGRESSÃO LINEAR E NÃO LINEAR

A calculadora de regressão múltipla é uma ferramenta de ajuste de curva para resolver equações com soluções gráficas. Este aplicativo de cálculo de regressão constrói uma curva ou fórmula matemática usando métodos de mínimos quadrados. Ele ajuda você em equações lineares gráficas e equações não lineares para aprender estatísticas e comportamento de curvas em determinadas séries de pontos de dados.

A regressão é uma técnica estatística útil que permite estimar e avaliar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis ​​independentes. Esta calculadora gráfica de ajuste de curva possui diferentes modelos de regressão estatística para resolver equações gráficas e problemas estatísticos em questão de segundos.

Existem diferentes modelos para análise de regressão, como polinomial, exponencial, meia-vida, recíproca, gaussiana, etc. No entanto, este é um aplicativo inovador de plotagem de gráficos para estudantes de matemática, engenheiros, programadores de aprendizado de máquina e cientistas de dados. Além disso, você pode usar esta calculadora de gráfico de curva em vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, italiano e alemão.

COMO INTRODUZIR OS DADOS:

x=1,2,3,4. ou x=-1,-3,0,5,1

y=1,2,3,4     ou y=-1,-3,0.5,1

Você pode usar quantos valores x e y quiser (inserir pontos de dados ilimitados),

Você pode visualizar seus dados para escolher o modelo de regressão apropriado.

Modelos de regressão

A calculadora de regressão múltipla permite realizar análises estatísticas para esses modelos

Modelo exponencial (aebx)Modelo polinomial (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)Modelo de potência x (ab^x)Modelo Power b (ax^b)Modelo logarítmico (log(x+b)+c)Modelo gaussiano (ae^-(x-b)^2/(2c^2))Modelo de meia-vida (a+b/2^x)Modelo recíproco (a+b/x)Modelo Michaelis (ax/(x+b))

== Ajuste seu conjunto de dados

Se você deseja ajustar seu conjunto de dados às equações como exponencial, potência, meia-vida, Michaelis Mentent (Plateau) e curvas gaussianas, você precisa fornecer ao aplicativo o conjunto de dados x e y e clicar no botão correspondente (para Power curva, pressione o botão Power fit) (gráfico de regressão linear, regressão não linear, regressão linear múltipla, regressão polinomial, calculadora de regressão quadrática). Se você quiser ajustar seu conjunto de dados a uma curva linear ou polinomial, precisará fornecer ao aplicativo o grau do polinômio; para uma curva linear, o grau é

COMO USAR O APLICATIVO?

UPLOAD: o botão de upload permite que você leia arquivos CSV de seus dados armazenados em seu telefone ou cartão SD. Os dados serão gravados no formato de arquivo CSV.

VER: ao preencher os campos x e y com seus dados, clique no botão VER para ver a relação entre os dados x e y.

Escolha um modelo: depois de visualizar os dados, escolha o modelo apropriado que pode se adequar aos seus dados em uma lista de modelos disponíveis.

FIT: depois de escolher um modelo da lista disponível, clique em FIT para ajustar seus dados ao modelo escolhido. Depois disso, você será levado para outra página onde verá o modelo de regressão. Ele mostrará o coeficiente de determinação R-quadrado.

Você pode estimar o modelo ajustado em diferentes valores x inserindo o campo xe e clicando no botão Estimar para mostrar o resultado no campo ye.

SALVAR: pressione o botão Salvar para salvar seus dados, modelo ajustado, modelo estimado nos valores x fornecidos, o quadrado r e o erro do modelo salvo como arquivos CSV ou txt no armazenamento do telefone como " model_regression.csv" ou "model_regression.txt" preenchendo uma pasta chamada curve_fitting_data

CARACTERÍSTICAS DO APLICATIVO:

Interface interativa e centrada no usuárioConstrui uma curva ou função matemáticaPermite importar ou exportar seus dadosUse métodos de mínimos quadrados para regressãoCalculadora de estatísticas com funcionalidade intuitivaInclui modelos de regressão múltipla para resolver equações