Artificial Intelligence

学习人工智能的概念。

通过我们的人工智能移动应用程序，以简单明了的方式学习人工智能的所有概念。

该应用程序提供了令人耳目一新的人工智能领域的新综合方法：新综合方法使用户全面了解了这个有趣的AI新世界。

人工智能是关于如何构建或编程计算机以使其能够执行思维所能做的研究。

该应用程序讨论了计算思想和计算机建模可以帮助我们理解人和动物思想的方式。

概述了主要的理论方法以及最近的一些发展。该应用程序适合任何想要了解认知科学领域最新技术的心理学家，哲学家或计算机科学家。

【下面列出的主题】

➻人工智能-简介

AI AI哲学

AI人工智能的目标

➻对AI有何贡献？

Without不使用AI进行编程

AI什么是AI技术？

AI AI的应用

AI AI的历史

Intelligence什么是智力？

Intelligence智力类型

Intelligence情报由什么组成？

Human人与机器智能之间的区别

➻人工智能-研究领域

Speech语音和语音识别系统的工作

of人工智能研究领域的现实应用

AI AI的任务分类

Agent什么是代理和环境？

➻代理商术语

➻合理性

Ideal什么是理想的Rational Agent？

Intelligent智能代理的结构

➻环境性质

➻环境性质

➻AI-热门搜索算法

➻搜索术语

➻蛮力搜索策略

➻比较各种算法的复杂性

➻明智的（启发式）搜索策略

➻本地搜索算法

➻模拟退火

Sales旅行商问题

➻模糊逻辑系统

➻模糊逻辑系统架构

Fuzzy模糊逻辑系统示例

Fuzzy模糊逻辑的应用领域

FL FLS的优势

FL FLS的缺点

➻自然语言处理

N NLP的组成部分

N NLU的困难

LP NLP术语

N NLP中的步骤

of语法分析的实现方面

➻自上而下的解析器

➻专家系统

➻知识库

➻推理机

➻用户界面

➻专家系统的局限性

Expert专家系统的应用

➻专家系统技术

➻专家系统的开发：一般步骤

Expert专家系统的好处

➻机器人技术

Robot机器人系统与其他AI程序的差异

➻机器人运动

Robot机器人的组成

➻计算机视觉

Computer计算机视觉的应用领域

Robot机器人技术的应用

➻神经网络

Artificial人工神经网络的类型

A人工神经网络的工作

A人工神经网络中的机器学习

➻贝叶斯网络（BN）

➻建立贝叶斯网络

ural神经网络的应用

➻AI-问题

I I-术语