Data Science

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1.我们的数据科学博客，仅包含优质文章。

2.具有R和Python代码的重要ML算法。

3.所有数据科学概念（大数据，Hadoop，Spark，NLP，统计，ML，DL等）的关键术语。

4.前15个框架和库的描述。

5.机器学习和深度学习项目指南。

6.流行的数据集。

7.如何成为数据科学家指南。

8. Python备忘单|熊猫|脾气暴躁|凯拉斯| Scikit学习。

9.有关免费课程的信息。

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该应用程序将涵盖以下主题：

1.数据科学

2.人工智能

3.机器学习

4.深度学习

5. Hadoop

6. Apache Spark

7.自然语言处理

8.物联网

9.计算机视觉

10.大数据

11.推荐系统

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