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完全脱机使用Python掌握数据科学
数据科学是通过组织,处理和分析数据从大量不同的数据集中获取知识和见解的过程。它涉及许多不同的学科,例如数学和统计建模,从数据源中提取数据并应用数据可视化技术。通常,它还涉及处理大数据技术以收集结构化和非结构化数据。下面我们将看到一些使用数据科学的示例场景。
包含的章节
数据科学导论
数据科学环境设置
大熊猫
脾气暴躁的
Matplotlib
数据运算
数据清理
处理CSV数据
处理JSON数据
处理XLS数据
关系数据库
NoSQL数据库
日期和时间
数据整理
资料汇总
阅读HTML页面
处理非结构化数据
单词标记化
词干和词法化
图表属性
图表样式
箱形图
热图
散点图
气泡图
3D图表
时间序列
地理资料
图形数据
衡量中心趋势
测量方差
正态分布
二项分布
泊松分布
伯努利分布
P值
相关性
卡方检验
线性回归
Last updated on 2020年10月11日
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Data Science with Python : Ful
1.2 by AndroFrenzy
2020年10月11日