Machine Learning


1.8 by Dinesh Chavan
2023年06月15日 历史版本

关于Machine Learning

在任何地方学习机器学习,人工智能等等。

机器学习教程

机器学习是人工智能(ai)的子集,根据过去的经验来预测该功能。

机器学习使用计算机不使用显式编程即可有效执行特定任务的统计模型。

在应用程序中学习机器学习,人工智能,深度学习,神经网络,python,R语言等等。

我们在机器学习中学习

-概念

-学习类型

-监督学习

-无监督学习

-数据预处理,分析和可视化

-训练数据和测试数据

-应用

-回归

-算法

决策树算法

-支持向量机(SVM)

-朴素贝叶斯算法

-KNN(k最近邻)

-K-均值

-随机森林

-降维算法

提升算法

人工智能

-ai的概述

-智能系统

-代理商和环境

-热门搜索算法

-模糊逻辑系统

-自然语言处理

-专家系统

-机器人

-神经网络

还详细了解深度学习,神经网络,还添加了ML,R语言,AI,Python,IOT面试问题。

最新版本1.8更新日志

Last updated on 2023年07月24日
#Version 1.8
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1.8

上传者

Asim Satti

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