Neural Networks


2.0.0 by Nielsen Castelo Damasceno
2016年06月30日 历史版本

关于Neural Networks

模拟许多类型的神经网络。

这使得神经网络感知和Adaline的仿真程序

感知是康奈尔航空实验室由弗兰克布拉特在1957年开发的一种人工神经网络。可以看出神经前馈网络的最简单的类型:线性分类器。

ADALINE(自适应线性神经元或更高版本自适应线性元件)是早期人工神经单层网络,实现了这个网络设备的物理阙的名称。该网络使用memistors。它是由教授伯纳德和的Widrow他的研究生特德·霍夫在斯坦福大学于1960年,是基于麦卡洛克 - 皮茨神经元的发展。它由重量,偏置和求和的功能。

该程序模拟逻辑门OR,AND,NAND,NOR和XOR。在模拟阙的XOR问题的通知没有得到解决。

最新版本2.0.0更新日志

Last updated on 2016年07月02日
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Khun Tha

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