Complete Python Programming

Diese App enthält vollständige Python-Themen mit Übungen und Lösungen

ython ist eine interpretierte, objektorientierte, höhere Programmiersprache mit dynamischer Semantik. Seine integrierten Datenstrukturen auf hoher Ebene, kombiniert mit dynamischer Typisierung und dynamischer Bindung, machen es sehr attraktiv für die schnelle Anwendungsentwicklung sowie für die Verwendung als Skript- oder Klebesprache, um vorhandene Komponenten miteinander zu verbinden. Die einfache, leicht zu erlernende Syntax von Python betont die Lesbarkeit und reduziert daher die Kosten für die Programmwartung. Python unterstützt Module und Pakete, was die Programmmodularität und die Wiederverwendung von Code fördert. Der Python-Interpreter und die umfangreiche Standardbibliothek sind im Quell- oder Binärformat kostenlos für alle wichtigen Plattformen verfügbar und können frei verteilt werden.

Oft verlieben sich Programmierer in Python wegen der erhöhten Produktivität, die es bietet. Da es keinen Kompilierungsschritt gibt, ist der Bearbeitungs-Test-Debug-Zyklus unglaublich schnell. Das Debuggen von Python-Programmen ist einfach: Ein Fehler oder eine schlechte Eingabe wird niemals einen Segmentierungsfehler verursachen. Wenn der Interpreter stattdessen einen Fehler entdeckt, löst er eine Ausnahme aus. Wenn das Programm die Ausnahme nicht abfängt, gibt der Interpreter einen Stack-Trace aus. Ein Debugger auf Quellebene ermöglicht die Untersuchung lokaler und globaler Variablen, die Auswertung beliebiger Ausdrücke, das Setzen von Haltepunkten, das schrittweise Durchlaufen des Codes Zeile für Zeile und so weiter. Der Debugger ist in Python selbst geschrieben, was die introspektive Kraft von Python bezeugt. Andererseits besteht der schnellste Weg zum Debuggen eines Programms oft darin, ein paar print-Anweisungen zur Quelle hinzuzufügen: Der schnelle Bearbeitungs-Test-Debug-Zyklus macht dies möglich