Object Detector

Dada una imagen o un flujo de video, un modelo de detección de objetos puede identificar .

Dada una imagen o un flujo de video, un modelo de detección de objetos puede identificar cuál de un conjunto conocido de objetos podría estar presente y proporcionar información sobre sus posiciones dentro de la imagen. Por ejemplo, esta captura de pantalla de la aplicación de ejemplo muestra cómo se han reconocido dos objetos. y sus posiciones anotadas Cuando pasa una imagen a ML Kit, detecta hasta cinco objetos en la imagen junto con la posición de cada objeto en la imagen. Al detectar objetos en transmisiones de video, cada objeto tiene una identificación única que puede usar para rastrear el objeto de un cuadro a otro. La detección exitosa de objetos depende de la complejidad visual del objeto. Para ser detectados, los objetos con una pequeña cantidad de características visuales pueden necesitar ocupar una parte más grande de la imagen. Debe proporcionar a los usuarios orientación sobre la captura de entradas que funcionen bien con el tipo de objetos que desea detectar. Cuando utilice la clasificación, si desea detectar objetos que no entran claramente en las categorías admitidas, implemente un manejo especial para objetos desconocidos. YOLOv5 aplica la inteligencia artificial (IA) más avanzada del mundo a la escena de la cámara de su dispositivo Android para detectar, clasificar y ubicar hasta 80 clases de objetos comunes en tiempo real. YOLOv5 está entrenado en el conjunto de datos COCO. Dado que Android Core Machine Learning permite a todos los usuarios de Android utilizar el aprendizaje automático de inteligencia artificial. - Detecta objetos y escenas - Salida de voz - No se necesita conexión en línea - todo se ejecuta localmente - Función Compartir

General:

Después del primer inicio, se encuentra en el modo de detección de objetos. Apunte su cámara a los objetos y la detección se inicia automáticamente. En la parte superior izquierda, puede tocar el ícono de configuración. El botón Compartir en la parte superior derecha le permite compartir las fotos y la información que detectó. Cuando presiona el botón Compartir, la captura se detiene. Después de compartir y volver a la pantalla principal, simplemente presione el botón 'Continuar' en el centro. Deep Learner te permite ver el mundo a través del ojo de un robot. ¡Pruebe múltiples algoritmos de aprendizaje profundo y experimente el mundo de una manera nueva! Puede elegir entre dos algoritmos modernos de visión por computadora, que puede comparar. Estos incluyen Mobile Net, Inception y Fast-RCNN. ¡Usando Deep Learner puede experimentar intuitivamente esos algoritmos! .Esta aplicación tiene 2 modos:

- Modo de detección: detección de 80 clases del conjunto de datos COCO con cuadro delimitador.

- Modo de clasificación: identificación de 1000 clases del conjunto de datos de ImageNet sin cuadro delimitador.

Para iniciar y detener la vista previa en vivo, simplemente toque en la pantalla de vista previa.

La biblioteca de software de Deep Learning TensorFlow y 2 modelos de Mobile Net se utilizan para la detección y clasificación.

Detección y clasificación de objetos con TensorFlow

Utiliza el modelo de biblioteca de aprendizaje automático de Google TensorFlow para detectar objetos con sus cámaras móviles en tiempo real, mostrando la etiqueta y la superposición en la imagen de la cámara.

Para iniciar la vista previa en vivo, simplemente abra la aplicación y estará listo para comenzar.

Objeto de detección en recursos de hardware sin utilizar una red.

Usa la tecnología TensorFlow Lite. Apunta tu cámara a una planta en maceta, una fruta, un animal o, literalmente, cualquier cosa para identificarlo. ¡Funciona completamente fuera de línea!.

- Identifique instantáneamente miles de plantas, flores y árboles con inteligencia artificial avanzada

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- Interfaz fácil de usar con guías amigables, lo ayuda a obtener la mejor foto

- Comparta rápida y fácilmente sus fotos con una creciente comunidad de amantes de las plantas

- Realice un seguimiento de todas las plantas, árboles y flores que identifique en su propia colección personal

Esto es capaz de identificar más de 17,000 especies de plantas con una precisión del 98%,

Descargo de responsabilidad:

La detección de objetos utiliza tecnología de IA para detectar cualquier objeto al tomar una fotografía del objeto con la cámara predeterminada de Mobile.