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Facilita el intercambio de datos sobre la reproducción de animales marinos.
La aplicación Tama No Te Tairoto es una innovadora herramienta científica participativa diseñada para mejorar la recopilación y difusión de datos relacionados con los fenómenos de reproducción de los animales marinos, particularmente en los ecosistemas de lagunas de arrecifes de la Polinesia Francesa. Desarrollada por la asociación polinesia Tama No Te Tairoto, que significa “Niños de la Laguna”, esta aplicación tiene como objetivo satisfacer las crecientes necesidades de recopilar y compartir datos sobre estos fenómenos reproductivos. Los eventos de reproducción son cruciales para comprender los ciclos de vida de los arrecifes de coral y su resiliencia al cambio climático.
El proyecto Tama No Te Tairoto se lanzó como parte del estudio del desove sincronizado del coral Porites rus, un fenómeno raro y poco conocido. Desde 2021, la asociación ha creado una red de observadores en la Polinesia Francesa, pero también a nivel internacional, para observar y comprender mejor la reproducción del coral Porites rus.
Sin embargo, con la rápida expansión de esta red y el aumento significativo en la cantidad de datos recopilados, la gestión de la información se ha vuelto cada vez más compleja. Hasta ahora, las observaciones se recogían mediante herramientas gratuitas como Google Forms, Google
Mapas y canales tradicionales como correo electrónico y redes sociales. Estos métodos, aunque eficaces a pequeña escala, se han vuelto inadecuados para procesar el creciente volumen de datos, y requieren muchos recursos humanos para su gestión.
Ante esta situación, la aplicación Tama No Te Tairoto surgió como una solución imprescindible para centralizar y automatizar la recopilación de datos. Su objetivo es proporcionar a los observadores una herramienta intuitiva y accesible que les permita informar de sus observaciones en tiempo real. La aplicación ofrece características específicas, tales como:
- Acceso a información práctica para los observadores: protocolo de observación, fechas y horas previstas de puesta de huevos, lugares de observación recomendados y claves de identificación de las especies en cuestión.
- Transmisión de observaciones más sencilla: los usuarios pueden enviar información detallada, como la hora exacta de desove, las condiciones climáticas, la ubicación precisa, fotografías y mucho más.
- Seguimiento en tiempo real de otras observaciones: los participantes pueden consultar observaciones enviadas por otros miembros de la red, creando así una dinámica colaborativa e interactiva.
Más allá de los corales, la aplicación está diseñada para incluir observaciones de otras especies marinas, como peces, almejas gigantes, pepinos de mar y erizos de mar, cuyos ciclos reproductivos son igualmente cruciales para la gestión sostenible de los ecosistemas de coral. También permitiría recopilar datos sobre fenómenos observados de forma oportunista, por ejemplo por pescadores o buceadores, que hasta ahora no se han compartido ni centralizado sistemáticamente. Gracias a la aplicación, esta información se puede analizar a escala
estacional, mensual o incluso horaria, ofreciendo una mejor comprensión de los ciclos de reproducción de las especies marinas.
La aplicación Tama No Te Tairoto también tendrá un impacto significativo en la gestión de los recursos marinos en la Polinesia Francesa. Los datos recopilados podrían contribuir a la implementación de estrategias de conservación, como la creación de Zonas de Pesca Reguladas (ZPR) u otros tipos de Rahui, esenciales para proteger a las especies durante sus períodos de reproducción.
En resumen, la aplicación Tama No Te Tairoto es una herramienta esencial para la preservación de los ecosistemas de lagunas de arrecifes, brindando tanto a ciudadanos como a científicos una manera efectiva de colaborar y compartir datos sobre los fenómenos de reproducción de animales marinos.
Last updated on 18/12/2024
Minor modifications
Presentado por
Ronny Alejandro
Requisitos
Android 9.0+
Categoría
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Tama No Te Tairoto
1.0.3 by ISI.PF
18/12/2024