Грокаем Алгоритмы

کتاب تصویری را باز کنید و بلافاصله خواهید دید که الگوریتم ها آسان هستند.

الگوریتم ها فقط الگوریتم های گام به گام برای حل مسائل هستند و بیشتر این مشکلات قبلاً توسط شخصی حل شده ، آزمایش و تأیید شده است. البته می توانید در فلسفه عمیق نوت درخشان غوطه ور شوید ، قشرهای چند صفحه ای را با شواهد و توجیهات مطالعه کنید ، اما آیا می خواهید وقت خود را صرف این کار کنید؟

درباره کتاب

من (آدیتیا بهارگاوا) قبل از هر چیز سعی کردم خواندن کتاب را آسان کنم. از چرخش های غیرمنتظره اجتناب می کنم هر وقت مفهوم جدیدی در کتاب ذکر می شود ، من بلافاصله آن را توضیح می دهم یا می گویم کجا آن را توضیح خواهم داد. مفاهیم کلیدی با تمرینات و توضیحات مکرر تقویت می شوند ، بنابراین شما می توانید مفروضات خود را آزمایش کنید و مطمئن شوید که در مسیر درست قرار دارید.

این کتاب شامل مثال های بسیاری است. هدف من ریختن چند فرمول مبهم بر روی خواننده نیست ، بلکه ساده سازی تجسم این مفاهیم است. من همچنین معتقدم که وقتی می توانیم چیزی را که قبلاً می دانیم به خاطر بسپاریم ، بهترین یادگیری را می گیریم و مثال ها به تازه سازی حافظه کمک می کنند. بنابراین ، وقتی به چگونگی تفاوت آرایه ها با لیست های پیوندی فکر می کنید (فصل 2) ، کافی است به دنبال صندلی های شرکت در یک سالن سینما باشید. احتمالاً قبلاً فهمیده اید که من طرفدار سبک یادگیری دیداری هستم - کتاب پر از نقاشی است.

محتوای کتاب با دقت اندیشیده شده است. نوشتن کتابی که تمام الگوریتم های مرتب سازی را توصیف کند منطقی نیست - منابعی مانند ویکی پدیا و آکادمی خان برای این کار وجود دارد. تمام الگوریتم های توصیف شده در کتاب دارای ارزش عملی هستند. من از آنها در کار برنامه نویسی خود استفاده کرده ام و آنها پایه خوبی برای یادگیری مباحث پیشرفته تر هستند.

این کتاب مال کیه؟

این کتاب برای خوانندگانی طراحی شده است که اصول برنامه نویسی را می دانند و می خواهند الگوریتم ها را درک کنند. شاید از قبل با مشکل برنامه نویسی روبرو شده باشید و در تلاش برای یافتن یک راه حل الگوریتمی باشید.

یا شاید می خواهید بدانید که الگوریتم ها از کجا می توانند مفید واقع شوند. در زیر لیستی کوتاه و ناقص از افرادی که ممکن است این کتاب را مفید بدانند آورده شده است:

- برنامه نویسان خودآموز ؛

- دانش آموزانی که شروع به مطالعه برنامه نویسی می کنند.

- فارغ التحصیلان مایل به تازه کردن حافظه خود ؛

- متخصصان فیزیک / ریاضیات / سایر رشته های علاقه مند به برنامه نویسی.