با Python کاملاً آفلاین ، اطلاعات علمی خود را با پایتون کاملاً درگیر کنید
علم داده فرایند دستیابی دانش و بینش از مجموعه عظیم و متنوع داده ها از طریق سازماندهی ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها است. این شامل بسیاری از رشته های مختلف مانند مدل سازی ریاضی و آماری ، استخراج داده ها از منبع آن و استفاده از تکنیک های تجسم داده است. غالباً این شامل دستیابی به فن آوری های بزرگ داده برای جمع آوری داده های ساخت یافته و بدون ساختار است. در زیر برخی از سناریوهای نمونه ای که در آن از داده های داده استفاده شده است را مشاهده خواهیم کرد.
فصول شامل
مقدمه علوم داده
راه اندازی محیط زیست علوم علوم
پاندا
ناپاک
ماتلوتلیب
عملیات داده
پاک کردن داده
پردازش داده CSV
پردازش داده های JSON
پردازش داده XLS
بانکهای اطلاعاتی رابطه ای
پایگاههای داده NoSQL
تاریخ و زمان
ویرایش داده ها
جمع آوری داده ها
خواندن صفحات HTML
پردازش داده های بدون ساختار
رمزگذاری کلمه
اشتعال و لمس کردن
ویژگی های نمودار
نمودار یک ظاهر طراحی شده
جعبه توطئه
نقشه های گرما
پراکندگی توطئه ها
نمودار حباب
نمودارهای سه بعدی
سری زمانی
داده های جغرافیایی
داده های نمودار
اندازه گیری گرایش مرکزی
اندازه گیری واریانس
توزیع نرمال
توزیع دو جمله ای
توزیع پواسون
توزیع برنولی
P-Value
همبستگی
آزمون Chi-Square
رگرسیون خطی