یک متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کامل شوید.
این هوش مصنوعی کامل دانش مقدماتی در مورد هوش مصنوعی را فراهم می کند. اگر می خواهید انتخاب کنید بسیار کمک خواهد کرد. شما می توانید به طور خلاصه در مورد پیشرفت منطقه تحقیق بدانید. دانش اولیه علوم کامپیوتر اجباری است. دانش ریاضیات ، علوم ، مهندسی مکانیک یا برق یک امتیاز مثبت است.
برنامه هوش مصنوعی را بیاموزید یک سنتز جدید و تازه کننده در زمینه هوش مصنوعی را فراهم می کند: یک سنتز جدید کاربر را به گشت و گذار کامل در این دنیای جدید جذاب مصنوعی هدایت می کند.
هوش مصنوعی مطالعه چگونگی ساخت یا برنامه ریزی رایانه است تا بتواند آنچه را که ذهن می تواند انجام دهد ، انجام دهد.
هوش مصنوعی را بیاموزید / هوش مصنوعی را بیاموزید
هوش مصنوعی ، هوشی است که توسط ماشین ها نشان داده می شود ، در مقابل هوش نمایش داده شده توسط انسان ها.
این برنامه مفاهیم اساسی زمینه های مختلف هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، الگوریتم های ژنتیک و غیره و اجرای آن را در پایتون پوشش می دهد.
یادگیری ماشین / یادگیری ماشین با پایتون رایگان بیاموزید
یادگیری ماشینی اساساً آن رشته از علوم کامپیوتر است که به کمک آن سیستم های رایانه ای می توانند داده ها را دقیقاً به همان روشی که انسان می سازد ، فراهم کنند. به عبارت ساده ، ML نوعی هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم یا روشی الگوهای داده های خام را استخراج می کند. تمرکز اصلی ML این است که به سیستم های رایانه ای بتواند بدون برنامه ریزی صریح یا مداخله انسانی از تجربه یاد بگیرند.
یادگیری عمیق را بیاموزید
عمیق یادگیری در واقع به معنای آموزش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با حجم عظیمی از داده ها است. در یادگیری عمیق ، شبکه به خودی خود یاد می گیرد و بنابراین به داده های بسیار زیادی برای یادگیری نیاز دارد.
TensorFlow را بیاموزید
TensorFlow یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز برای همه توسعه دهندگان است. برای اجرای برنامه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می شود. برای توسعه و تحقیق در مورد ایده های جذاب در مورد هوش مصنوعی ، تیم گوگل TensorFlow را ایجاد کرد. TensorFlow در زبان برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، از این رو درک یک چارچوب آسان در نظر گرفته می شود.
پایتون را رایگان بیاموزید
پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده ، تعاملی ، شی گرا و سطح بالا است. این کد توسط Guido van Rossum طی سالهای 1985 تا 1990 ایجاد شده است. مانند پرل ، کد منبع Python نیز تحت مجوز عمومی عمومی GNU در دسترس است.
آموزش داده علوم / Python Data Science)
Data روغن جدید است. این بیانیه نشان می دهد که چگونه هر سیستم فناوری اطلاعات مدرن با گرفتن ، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای نیازهای مختلف هدایت می شود. تصمیم گیری در مورد تجارت ، پیش بینی وضعیت هوا ، مطالعه ساختارهای پروتئینی در زیست شناسی یا طراحی یک کمپین بازاریابی باشد. همه این سناریوها شامل یک رویکرد چند رشته ای برای استفاده از مدل های ریاضی ، آمار ، نمودار ، پایگاه داده و البته منطق تجاری یا علمی در پشت تجزیه و تحلیل داده ها است. بنابراین ما به یک زبان برنامه نویسی نیاز داریم که بتواند پاسخگوی تمام این نیازهای متنوع علم داده باشد. پایتون به عنوان یکی از این زبان ها بسیار درخشان است زیرا دارای کتابخانه های متعدد و ویژگی های داخلی است که به راحتی می تواند نیازهای علم داده را برطرف کند.