Learn Data Science

علم داده کامل را از اینجا بیاموزید.

با این برنامه به یک استاد کامل علم داده تبدیل شوید. با این بهترین برنامه یادگیری علوم داده، اصول علم داده را بیاموزید یا در علم داده متخصص شوید. آموزش کدنویسی و تجسم داده ها به صورت رایگان با یک برنامه یادگیری یک مرحله ای - "Learn Data Science". اگر برای یک مصاحبه علم داده آماده می شوید یا فقط برای آزمون آینده خود آماده می شوید، این یک برنامه ضروری برای شماست.

علم داده

علم داده حوزه مطالعاتی است که شامل استخراج بینش از حجم وسیعی از داده ها با استفاده از روش ها، الگوریتم ها و فرآیندهای علمی مختلف است. این به شما کمک می کند تا الگوهای پنهان را از داده های خام کشف کنید. اصطلاح علم داده به دلیل تکامل آمار ریاضی، تجزیه و تحلیل داده ها و کلان داده ها پدید آمده است.

برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که به طور گسترده به عنوان یک نرم افزار آماری و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. R معمولاً با رابط خط فرمان عرضه می شود. R در پلتفرم های پرکاربرد مانند ویندوز، لینوکس و macOS در دسترس است.

- مبتدی هستی؟ مهارت های اساسی مورد نیاز برای صحبت کردن به زبان داده ها را با برنامه علم داده ما به دست آورید.

- با برنامه نویسی R شروع کنید و سفر علم داده خود را با یک فناوری مورد تقاضا و همه منظوره آغاز کنید. "R" را بیاموزید و استاد علوم داده شوید. این مسیر یادگیری برای هر دو مبتدی برنامه نویسی R عالی است.

- مهارت های تحلیلگر داده خود را با برنامه درسی SQL ما افزایش دهید. فقط در 5 دقیقه در روز، شما در پایگاه داده های رابطه ای و پیوستن به SQL متخصص خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه به طیف گسترده ای از سوالات علم داده پاسخ دهید و مجموعه داده های قوی را برای تجزیه و تحلیل داده ها در PostgreSQL آماده کنید.

- زمان آن رسیده است که بر اصول علم داده با R مسلط شوید تا در مسیر کاوش و تجسم داده های خود با نظم و ترتیب، مجموعه ای قدرتمند و محبوب از ابزارهای علم داده در R، شروع کنید.

برای یادگیری R برای علم داده، همه جنبه ها را به شرح زیر پوشش دادیم:

• معرفی

• Data-Types در R

• متغیرها در R

• اپراتورها در R

• بیانیه های مشروط

• عبارات حلقه

• بیانیه های کنترل حلقه

• اسکریپت R

• توابع R

• تابع سفارشی

• ساختارهای داده

علم داده عبارت است از استخراج مجموعه داده های بزرگ از داده های خام، ساختاریافته و بدون ساختار، برای شناسایی الگوها و استخراج بینش عملی از آنها. این یک زمینه بین رشته ای است و پایه های علم داده شامل آمار، استنتاج، علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل پیش بینی، توسعه الگوریتم یادگیری ماشین و فناوری های جدید برای به دست آوردن بینش از داده های بزرگ است.

اگر برنامه ما را دوست دارید. لطفا به برنامه امتیاز دهید و این برنامه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید. با تشکر.