ما از کوکی ها و فناوری های دیگر در این وبسایت برای بهبود تجربه کاربری شما استفاده می کنیم.
با کلیک بر روی هر پیوند در این صفحه شما دستور خود را برای سیاست حفظ حریم خصوصیاینجاو سیاست فایلمی دهید.
باشه موافقم بیشتر بدانید

درباره‌ی PhotoMetrix

Colorimetric analysis in mobile devices [ http://goo.gl/WOuvGZ ]

This app employs Single Linear Correlation technics for univariate analysis and Principal Component Analysis (PCA) for multivariate exploratory analysis. The image data are acquired using the device main camera and converted in RGB histograms. In addition, apart color channels of RGB, HSV, HSL and HSI systems are used during the univariate and multivariate processes. It is possible to send by e-mail the image data, analysis data and charts. In order to validate the obtained results, the same sets of data were tested using Microsoft Excel© and ChemoStat©. The results in both applications coincided in various combinations.

This app calculates: eigenvalues, eigenvectors, scores, loadings using Singular Value Decomposition in Multivariate Analysis.

Also calculates: slope (span), intercept (off-set) and regression (Pearson product-moment correlation coefficient) in Univariate Calibration Analysis.

Also available in Windows Phone.

http://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20160182

جدیدترین چیست در نسخه‌ی 1.2.1

Last updated on 24/09/2016

Allow to repeat last sample;
Include plotting data while sending chart by email

بارگذاری ترجمه...

اطلاعات تکمیلی برنامه

آخرین نسخه

وارد شوید undefined در undefined 1.2.1

بارگذاری شده توسط

Koko

نیاز به اندروید

Android 4.0.3+

نمایش بیشتر

PhotoMetrix اسکرین شات ها

همچنین برای سایر پلتفرم‌ها در دسترس است

زبان‌ها
اشتراک در APKPure
اولین کسی باشید که به نسخه اولیه، اخبار و راهنمای بهترین بازی ها و برنامه های اندروید دسترسی پیدا می کند.
نه، متشکرم
ثبت نام
با موفقیت مشترک شد!
اکنون به APKPure مشترک شده اید.
اشتراک در APKPure
اولین کسی باشید که به نسخه اولیه، اخبار و راهنمای بهترین بازی ها و برنامه های اندروید دسترسی پیدا می کند.
نه، متشکرم
ثبت نام
موفقیت!
شما الان عضو خبرنامه‌ی ما شدید.