TFProfiler

با گزینه های مختلف مدل Tensorflow Lite را روی دستگاه خود نمایه کنید

TFProfiler برنامه ای است که قصد دارد مشخصات TensorFlow Lite یا OpenCV DNN را پشتیبانی کند ( *.onnx، *.caffemodel، *.pb، *.weights، *.t7، *.net و غیره). عملکرد مدل را با FPS ، زمان راه اندازی مدل ، زمان استنتاج ، مصرف حافظه و غیره اندازه گیری کنید. می توانید استنباط های مدل را در گوشی های هوشمند Android با شتاب دهنده های مختلف تغییر دهید:

&#8226؛ &#8195؛ پردازنده

&#8226؛ &#8195؛ GPU

&#8226؛ &#8195؛ NNAPI

&#8226؛ &#8195؛ HEXAGON

&#8226؛ &#8195؛ XNNPACK

این برنامه دارای زیر مجموعه ای از مجموعه داده های عمومی در دسترس Caltech 101 (http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/) است. ممکن است برای آزمایش استنباط مدل مورد استفاده قرار گیرد.

کد منبع برنامه را می توانید در اینجا پیدا کنید: https://github.com/iglaweb/TFProfiler

این برنامه فقط برای آزمایش و انجام آزمایش بر روی تلفن هوشمند Android شما در نظر گرفته شده است.