Sentiment Analysis

Examiner les sentiments cachés dans les mots individuels et de courtes séquences de mots.

L'application gratuite Sentiment Analysis fonctionne en examinant des mots individuels et de courtes séquences de mots (n-grammes) et en les comparant à un modèle de probabilité. Le modèle de probabilité est construit sur un ensemble de tests pré-étiquetés de critiques de films IMDb. Il peut également détecter les négations dans les phrases, c’est-à-dire que l’expression "pas mal" sera considérée comme positive malgré le fait que deux mots distincts aient un sentiment négatif.

Précision et authenticité

L'application Sentiment Analysis est basée sur les travaux de recherche "Classification rapide et précise des sentiments à l'aide d'un modèle Naive Bayes amélioré" réalisée par Vivek Narayanan, Ishan Arora et Arjun Bhatia à l'Université Cornell, disponibles à l'adresse https://arxiv.org/abs/1305.6143 .

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