Kamus bahasa Jepang

Nihongo adalah kamus bahasa Jepang offline yang menyertakan kosakata, kanji ...

JDict adalah kamus offline Jepang-Inggris yang menampilkan lebih dari 1.600 entri, lebih dari 10.000 kanji dan hampir 60000 contoh kalimat.

Ini sebagian besar terinspirasi oleh "Imi wa" yang terkenal. kamus untuk platform iOS baik secara fungsional maupun visual.

Fitur terkini:

- bekerja offline

- menunjukkan kana / romaji saat Anda mengetik

- Mendukung wildcard dalam kosakata

- kata-kata baru-baru ini, contoh dan kanji

- mode romaji dalam pencarian

- Pencarian kanji dibagi dengan pembacaan ON / KUN, Nanori dan hasil makna

- Pencarian contoh yang sangat cepat

- ekstrak kata dari fitur kalimat

- Animasi urutan kanji stroke

- Furigana dicocokkan di mana-mana dengan algoritme saya sendiri (masih bisa memiliki beberapa bug)

- Dalam tampilan komponen, Anda dapat melihat semua kanji dengan komponen yang diberikan diperintahkan oleh tingkat JLPT dan kata umum

- Dalam tampilan kanji, Anda dapat melihat semua senyawa dengan kanji yang diberikan seperti di atas

- Cari kanji berdasarkan komponen (desain yang terinspirasi oleh kamus "Jepang")

- Telusuri kanji oleh JLPT dan Kelas Sekolah

- catatan

- daftar (berfungsi seperti favorit tetapi dengan folder / sub-folder)

- Pencarian kosakata mengenali beberapa tatabahasa dasar ketika mengetik

- dalam contoh tampilan detail kata dikategorikan oleh kata yang berarti jika ada koneksi

Seperti yang Anda lihat fitur sebagian besar dasar untuk saat ini.

File database cukup besar (~ 230MB). Alasannya adalah karena ia berisi banyak contoh data kalimat dan membutuhkan banyak indeks untuk berjalan lancar.

Rencanaku:

- membuat aplikasi lebih user-friendly (daftar pencarian)

- mempelajari fitur kosakata (menggunakan daftar)

- Mengekspor daftar ke Anki

- tautan eksternal dalam kosakata

- Pengenalan tulisan tangan kanji

- Permainan Shiratori

- perbaiki algoritme kata penggalian (saya punya beberapa ide menggunakan pendekatan statistik untuk membuatnya berjalan lebih cepat)

Ucapan Terima Kasih:

- Kelompok Penelitian Kamus Elektronik

- KanjiVG

- Tatoeba

- KanjiCafe

- Tanos (JLPT)