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बीडीवॉशडेटा कलेक्टर ऐप वॉश डेटा एकत्र करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।

वॉश डेटा कलेक्टर ऐप "बीडीवॉशडेटा" एक शक्तिशाली उपकरण है जो संगठनों, शोधकर्ताओं और समुदायों को जल, स्वच्छता और स्वच्छता (डब्ल्यूएएसएच) पहल पर आवश्यक डेटा इकट्ठा करने के लिए सशक्त बनाता है। यह बहुमुखी मोबाइल एप्लिकेशन ऑफ़लाइन और ऑनलाइन दोनों मोड में निर्बाध डेटा संग्रह क्षमताएं प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि दूरस्थ और संसाधन-बाधित क्षेत्रों में भी महत्वपूर्ण जानकारी कुशलतापूर्वक एकत्र, संग्रहीत और विश्लेषण की जाती है।

1. ऑफ़लाइन और ऑनलाइन डेटा संग्रह: bdwashdata उपयोगकर्ताओं को सीमित या बिना इंटरनेट कनेक्टिविटी वाले क्षेत्रों में डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है। फ़ील्डवर्कर सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं दर्ज कर सकते हैं और ऑफ़लाइन होने पर भी आवश्यक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, इंटरनेट कनेक्शन बहाल होने पर डेटा सिंक्रनाइज़ेशन स्वचालित रूप से होता है।

2. अनुकूलन योग्य सर्वेक्षण: अपने WASH परियोजनाओं की विशिष्ट आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए अपने डेटा संग्रह सर्वेक्षणों को तैयार करें। बहुविकल्पीय, टेक्स्ट और फोटो अपलोड सहित विभिन्न प्रकार के प्रश्न के साथ सर्वेक्षण बनाएं और अनुकूलित करें।

3. जियो-टैगिंग और मैपिंग: जीपीएस क्षमताओं का उपयोग करके जल स्रोतों, स्वच्छता सुविधाओं और स्वच्छता पहलों का सटीक स्थान कैप्चर करें। बेहतर निर्णय लेने और संसाधन आवंटन के लिए एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर डेटा विज़ुअलाइज़ करें।

4. डेटा सत्यापन: अंतर्निहित सत्यापन नियमों और त्रुटि जांच के साथ एकत्रित डेटा की सटीकता और गुणवत्ता सुनिश्चित करें। डेटा प्रविष्टि त्रुटियों को कम करने के लिए फील्डवर्कर्स को वास्तविक समय पर फीडबैक प्राप्त होता है।

5. ऑफ़लाइन फॉर्म और टेम्प्लेट: ऑफ़लाइन होने पर भी पूर्वनिर्धारित सर्वेक्षण टेम्प्लेट और फॉर्म तक पहुंच, विभिन्न स्थानों और परियोजनाओं में डेटा संग्रह में स्थिरता की अनुमति देता है।

6. फोटो दस्तावेज़ीकरण: फोटो अनुलग्नकों के साथ डेटा बढ़ाएं। WASH स्थितियों और प्रगति का दृश्य प्रमाण प्रदान करने के लिए छवियां कैप्चर करें।

7. डेटा सुरक्षा: मजबूत एन्क्रिप्शन और प्रमाणीकरण उपायों के साथ संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखें। निश्चिंत रहें कि डेटा संग्रह और ट्रांसमिशन प्रक्रिया के दौरान आपका डेटा सुरक्षित है।

8. डेटा निर्यात और विश्लेषण: गहन विश्लेषण के लिए एकत्रित डेटा को विभिन्न प्रारूपों (सीएसवी, एक्सेल) में निर्यात करें। साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए व्यावहारिक रिपोर्ट तैयार करें और रुझानों की कल्पना करें।

9. वास्तविक समय सहयोग: सुरक्षित डेटा साझाकरण और पहुंच अनुमतियों के माध्यम से फील्डवर्कर्स, पर्यवेक्षकों और परियोजना प्रबंधकों के बीच वास्तविक समय सहयोग सक्षम करें।