Miaz

एप्लिकेशन कैमरे से ली गई तस्वीर का उपयोग कर वस्तु की पहचान कर सकते हैं।

डिवाइस से कैमरे द्वारा ली गई तस्वीर के आधार पर ही ऐप ऑब्जेक्ट की पहचान कर सकता है। यह बच्चों, नेत्रहीन लोगों के लिए या यदि आपके पास कोई वस्तु है और आप वास्तव में नहीं जानते कि यह क्या है, तो यह उपयोगी हो सकता है। नेत्रहीन लोगों के लिए टूल में वोकल असिस्ट (टेक्स्ट-टू-स्पीच) भी है, इसे मेनू से सक्रिय या निष्क्रिय किया जा सकता है।

जिन वस्तुओं में मान्यता का सफल परिणाम था, उन्हें सूची में लॉग किया गया है। इस तरह ऐप को बार कोड स्कैनर ऐप जैसे सुपरमार्केट में आइटम स्कैन करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन यह बहुत आसान है, क्योंकि उपयोगकर्ता को उत्पाद की एक तस्वीर लेने की जरूरत है, न कि उसके बार कोड की खोज करने के लिए और बिना बार के आइटम लॉग किए जा सकते हैं कोड (जैसे फल या सब्जियां)।

ऑब्जेक्ट रिकग्निशन इंजन हमेशा काम नहीं करता है या कभी-कभी इमेज की खराब गुणवत्ता के कारण कई बार रिकग्निशन एरर करता है। अच्छी गुणवत्ता वाली छवियाँ बनाने के लिए फ़ोटो क्षेत्र पर टैप करके छवि को फ़ोकस करने का प्रयास करें। अगर फोन को धीरे-धीरे ऑब्जेक्ट के करीब ले जाया जाए तो फोकस आसानी से किया जा सकता है। कभी-कभी यह मदद करता है यदि वस्तु को करीब से देखा जाता है और पृष्ठभूमि में बहुत अधिक वस्तुएं नहीं हैं। कभी-कभी पहचान बेहतर काम करती है यदि टॉर्च का उपयोग किया जाता है। आप ऑब्जेक्ट को पहचानने के लिए हमेशा पुनः प्रयास कर सकते हैं, बटन स्पैमिंग को रोकने के लिए फ़ोटो लेने के बीच 3 सेकंड की देरी होती है।

ऐप को क्रियाशील बनाने के लिए इंटरनेट कनेक्शन (मोबाइल या वाईफाई) की आवश्यकता होती है।

टेक्स्ट-टू-स्पीच को अपने फोन पर काम करने के लिए, http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ लिंक से ट्यूटोरियल पढ़ें, और Google टेक्स्ट-टू- सेट करें। अंग्रेजी (संयुक्त राज्य) भाषा के साथ भाषण इंजन।

ऐप उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करता है, सभी डेटा मोबाइल डिवाइस पर सहेजा जाता है (तस्वीरें, और मान्यता प्राप्त ऑब्जेक्ट सूची), हालांकि ऑब्जेक्ट पहचान बनाने के लिए ली गई तस्वीर सर्वर पर अपलोड की जाती है, लेकिन इसे तुरंत हटा दिया जाता है।

छिपे हुए मेनू को प्रकट करने के लिए किसी सूची आइटम पर लंबे समय तक दबाएं।