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पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग (एमएल) की दुनिया में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए!

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग (एमएल) की दुनिया में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए! यह कोर्स आपके लिए है कि आप अपने डेटा साइंस करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं या मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में शुरुआत करना चाहते हैं।

एक पायथन मशीन लर्निंग ऐप में, हम स्किकिट लर्न इन पाइथन पर चर्चा करेंगे। स्किकिट लर्न के बारे में बात करने से पहले, मशीन लर्निंग की अवधारणा को समझना चाहिए और यह जानना चाहिए कि डेटा साइंस के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। मशीन लर्निंग के साथ, आपको अपने इनसाइट्स को मैन्युअल रूप से इकट्ठा करने की आवश्यकता नहीं है। आपको बस एक एल्गोरिथ्म की जरूरत है और मशीन आपके लिए बाकी काम करेगी! क्या यह रोमांचक नहीं है? स्किकिट लर्न एक आकर्षण है जहां हम पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग को लागू कर सकते हैं। यह एक मुफ्त मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसमें डेटा विश्लेषण और खनन उद्देश्यों के लिए सरल और कुशल उपकरण शामिल हैं। मैं आपको निम्नलिखित विषयों के माध्यम से ले जाऊंगा:

● मशीन लर्निंग क्या है?

● आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

● अजगर मशीन लर्निंग

● एआई और पायथन: क्यों?

पायथन डेटा साइंस सीखें

डेटा नया तेल है। यह कथन दिखाता है कि प्रत्येक आधुनिक आईटी प्रणाली विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा को कैप्चर, स्टोर और विश्लेषण करके कैसे संचालित होती है। चाहे वह व्यावसायिक निर्णय लेना हो, मौसम की भविष्यवाणी करना हो, जीव विज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करना हो या मार्केटिंग अभियान डिजाइन करना हो। इन सभी परिदृश्यों में गणितीय मॉडल, सांख्यिकी, ग्राफ़, डेटाबेस और निश्चित रूप से डेटा विश्लेषण के पीछे व्यावसायिक या वैज्ञानिक तर्क के उपयोग के लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है।

नम्पी सीखें

NumPy, जो न्यूमेरिकल पायथन के लिए खड़ा है, एक पुस्तकालय है जिसमें बहुआयामी सरणी ऑब्जेक्ट होते हैं और उन सरणियों में हेरफेर करने के लिए रूटीन का एक सेट होता है। NumPy के साथ, सरणियों पर अंकगणितीय और तार्किक दोनों प्रकार के ऑपरेशन किए जा सकते हैं। यह ट्यूटोरियल NumPy की मूल बातें जैसे इसकी संरचना और पर्यावरण की व्याख्या करता है। यह विभिन्न सरणियों के कार्यों, अनुक्रमण के प्रकारों आदि पर भी चर्चा करता है। Matplotlib का परिचय भी दिया गया है। यह सब बेहतर समझ के लिए उदाहरणों की मदद से समझाया गया है।

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को डेटा और आँकड़ों के अध्ययन से सीख रहा है। मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की दिशा में एक कदम है। मशीन लर्निंग एक ऐसा प्रोग्राम है जो डेटा का विश्लेषण करता है और परिणाम की भविष्यवाणी करना सीखता है।

नौसिखियों के लिए मशीन लर्निंग गाइड

मशीन लर्निंग मूल रूप से कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र है जिसकी मदद से कंप्यूटर सिस्टम डेटा को उसी तरह अर्थ प्रदान कर सकते हैं जैसे मनुष्य करते हैं। सरल शब्दों में, ML एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो एक एल्गोरिथम या विधि का उपयोग करके कच्चे डेटा से पैटर्न निकालती है।

आपने इन शब्दों को एक साथ सुना होगा: एआई, मशीन लर्निंग और पायथन मशीन लर्निंग। इसके पीछे कारण यह है कि Python AI और ML के लिए सबसे उपयुक्त भाषाओं में से एक है। पायथन सबसे सरल प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है और एआई और एमएल सबसे जटिल प्रौद्योगिकियां हैं। यह विपरीत संयोजन उन्हें एक साथ रखता है।

पायथन मशीन लर्निंग ऐप में मुफ्त में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों द्वारा दिखाई जाने वाली इंटेलिजेंस है, जैसा कि मनुष्यों द्वारा दिखाई गई इंटेलिजेंस के विपरीत है।

यह एप्लिकेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न क्षेत्रों जैसे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, जेनेटिक एल्गोरिदम आदि की बुनियादी अवधारणाओं को शामिल करता है और उन्हें पायथन में लागू करता है।

बहुत सारी अवधारणाओं के साथ आप सीखेंगे, हाथों से सीखने पर एक बड़ा जोर दिया जाएगा। आप SciPy और scikit-learn जैसे Python पुस्तकालयों के साथ काम करेंगे और प्रयोगशालाओं के माध्यम से अपने ज्ञान को लागू करेंगे। अंतिम परियोजना में आप विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके कई मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण, मूल्यांकन और तुलना करके अपने कौशल का प्रदर्शन करेंगे।