TrainApp

सीखने में उत्कृष्टता प्राप्त करने और समेकित करने के लिए न्यूरो-शैक्षणिक गेम

ट्रेनएप न्यूरोडिडेक्टिक गैमिफिकेशन का एक गंभीर गेम है, जो सीखने के लिए अनुकूलित और सीखने के उत्कृष्टता को समझता है। अधिग्रहित नया ज्ञान शायद ही समय के साथ भूल जाएगा, पेशेवर अभ्यास के लिए इसका आवेदन और परिणाम उत्पन्न करना।

उपयोगकर्ता अपने ज्ञान की ट्रेन पर जाता है, जिसका मार्ग और स्टेशन धागा है जिसके माध्यम से वह उत्कृष्टता (> अंतिम हिट का 9 5%) की दिशा में आगे बढ़ेगा, जिसमें सप्ताह के दौरान प्रशिक्षण परियोजना होती है।

ट्रेनैप की गतिशीलता एक मजेदार तरीके से लागू होती है जो सिल्टम (माइक्रोसॉफ्ट के शीर्ष में सफल खुफिया स्थायी) न्यूरोडिडेक्टिक पद्धति है जो लंबी अवधि की स्मृति में अवधारणाओं के प्रतिधारण को प्राप्त करती है:

• प्रत्येक अवधारणा के बारे में निर्णय लेने और त्रुटि से सीखने के लिए शांतिपूर्वक प्रतिबिंबित करने के लिए लगभग 10 मिनट / दिन का स्व-मूल्यांकन माइक्रोक्विज़

• सर्पिल यात्रा कार्यक्रम (अग्रिम और समीक्षा संयोजन), जो पूरा होने पर यह सुनिश्चित करता है कि 9 5% अवधारणाओं को महारत हासिल किया जाता है

• प्रतिक्रिया में चपलता का अभ्यास करने और प्राप्त करने के लिए अनुकूली एल्गोरिदम का उपयोग करके समय के साथ वितरित प्रश्नों की व्यक्तिगत पुनरावृत्ति

• प्रश्नों के रूप में उत्पन्न स्थगित फीड-बैक के साथ माइक्रोइर्नर्निंग नोट्स का उत्तर दिया जाता है (सीखने-द्वारा-कर)

• व्यक्तिगत, सामाजिक और टीम चुनौतियों के साथ कई प्रेरक गतिशीलता, विभिन्न प्रोफाइल के लोगों से अपील करने और मान्यता की कई उपलब्धियां

• वैकल्पिक: किसी घटना को सक्रिय करके परियोजना शुरू करने की संभावना, जिसमें उपस्थित लोगों के ध्यान, प्रेरणा और द्विपक्षीय संचार को प्रोत्साहित किया जाएगा।

एप्लिकेशन की सामग्री तक पहुंचने के लिए, उपयोगकर्ताओं को कंपनियों या प्रशिक्षण संस्थानों द्वारा प्रदान किए गए पासवर्ड की आवश्यकता होती है।