Artificial Intelligence

Migliore applicazione su basi di intelligenza artificiale (AI), Imparare un argomento in un minuto

L'applicazione è un manuale gratuito completo di intelligenza artificiale con diagrammi e grafici. Fa parte di informatica o di formazione di ingegneria del software che porta argomenti importanti, note, notizie e blog sull'argomento. L'App serve come guida di riferimento rapido su questo soggetto di ingegneria.

Esso copre più di 600 argomenti di Intelligenza Artificiale, automi, sistemi in tempo reale e Neuro sfocati in dettaglio. Gli argomenti sono divisi in 5 unità.

Ogni argomento è completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una migliore apprendimento e la comprensione rapida. L'App fornirà apprendimento più veloce e revisioni veloci sul tema.

Pochi argomenti aggiuntivi che sono stati inclusi in app sono

Automata

sistemi fuzzy rete neurale

Sistemi in tempo reale

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Test di Turing

2. Introduzione alla Intelligenza Artificiale

3. Storia di AI

Ciclo 4. L'intelligenza artificiale

Rappresentanza 5. Conoscenza

6. Problemi AI tipici

7. Limiti di AI

8. Introduzione agli agenti

9. Performance Agent

10. Agenti Intelligenti

11. Struttura degli agenti intelligenti

12. Tipi di programma dell'agente

13. agenti in base Goal

14. agenti utility basata su

15. Agenti e ambienti

16. architetture Agente

17. ricerca di soluzioni

18. Gli spazi di Stato

19. Grafico Ricerca

20. Un generico algoritmo di ricerca

21. non informati strategie di ricerca

22. ampiezza Ricerca

23. euristica Ricerca

24. AÃ ¢ Ë † â € "Ricerca

25. Ricerca Albero

26. ricerca in profondità

27. Proprietà di ricerca in profondità

Ricerca 28. bidirezionale

29. Ricerca Grafici

30. informate strategie di ricerca

31. Metodi di Ricerca informato

32. Greedy Search

33. Prova di ricevibilità di A *

34. Proprietà di euristiche

35. iterativo-approfondimento A *

36. Altri Memory ricerca euristica limitata

37. N-Queens eample

38. Adversarial Ricerca

39. Algoritmi Genetici

40. Giochi

41. decisioni ottimali in Giochi

algoritmo 42. minimax

43. potatura alfa-beta

44. Backtracking

45. coerenza Driven Tecniche

46. ​​Percorso Consistenza (K-coerenza)

47. Look Ahead

48. proposizionale Logic

49. Sintassi di calcolo proposizionale

50. Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento

51. proposizionale logica inferenza

52. Clausole Definite proposizionali

53. La conoscenza a livello di debug

54. regole di inferenza

55. solidità e completezza

56. Primo Ordine Logic

57. unificazione 58. Semantica

59. Herbrand Universe

60. solidità, completezza, coerenza, Soddisfacibilità

61. Risoluzione

62. Herbrand Revisited

63. La prova come Search

64. Alcune strategie Proof

65. Ragionamento non-Monotonic

66. Sistemi di manutenzione verità

67. Sistemi regola basata

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. concatenamento all'indietro

71. Possibilità di scelta tra avanti e all'indietro concatenamento

72. E / O Alberi

73. Hidden Markov Model

74. reti Bayesiane

75. Problemi di apprendimento

76. apprendimento supervisionato

77. Decision Trees

78. formalismi di rappresentazione della conoscenza

79. reti semantiche

80. Inference in una rete semantica

81. Estensione reti semantiche

82. Frames

83. Slot come oggetti

84. cornici Interpretariato

85. Introduzione alla pianificazione

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logica pianificazione basata

88. sistemi di pianificazione

89. Pianificazione come ricerca

90. Situazione-Space Planning Algoritmi

Pianificazione 91. Parziale-Order

92. Plan-Space Planning Algoritmi

93. Interleaving vs. non-Interleaving di sub-Plan Passi

94. Semplice calzino / pattino Esempio

95. ragionamento probabilistico

96. Rassegna di Calcolo delle Probabilità

97. Semantica di Bayesian Networks

98. Introduzione di apprendimento

99. Tassonomia dei sistemi di apprendimento

100. Formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo

AI sta per essere una delle tecnologie più importanti nei prossimi giorni. Si tratta di uno studio deve avere per ingegneria, informatica, ingegneria del software e di altri studenti di scienze cognitive. Inoltre sarà estremamente importante per la meccanica, automobilistica e elettrica studenti di ingegneria e professionisti.

Scarica l'applicazione per l'introduzione di intelligenza artificiale e della relativa tecnologia.