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Impariamo Python con questa semplice ma utile applicazione.
Python è un linguaggio interpretato (bytecode compilato) dinamica,. Non ci sono dichiarazioni di tipo di variabili, parametri, funzioni e metodi nel codice sorgente. Questo rende il codice breve e flessibile, e si perde il controllo di tipo in fase di compilazione del codice sorgente. Python tiene traccia dei tipi di tutti i valori in fase di esecuzione e le bandiere codice che non ha senso durante l'esecuzione.
Python è un linguaggio di programmazione molto potente usato per molte applicazioni differenti. Nel corso del tempo, la grande comunità attorno a questo linguaggio open source ha creato non pochi strumenti per lavorare in modo efficiente con Python. Negli ultimi anni, una serie di strumenti sono stati costruiti appositamente per la scienza dei dati. Di conseguenza, l'analisi dei dati con Python non è mai stato così facile.
In questo tutorial, si inizierà fin dall'inizio, con l'aritmetica di base e variabili, e imparare a gestire strutture di dati, come le liste di Python, gli array numpy. Lungo il percorso, imparerete a conoscere le funzioni Python e controllo di flusso.
Sezione 1: Python Basics
Imparerete come impostare l'ambiente. Hai intenzione di conoscere la sintassi di base, tipi di variabili, operatori di base, il processo decisionale, loop, numeri, stringhe, liste, tuple, dizionario, data e ora, funzioni, moduli, file di input e di output, e le eccezioni.
Sezione 2: Python Advance
In questa sezione anticipo, si sa circa oggetto di classe, le espressioni regolari, CGI di programmazione, Accesso ai database, programmazione di rete, l'invio di email utilizzando il protocollo SMTP, multithread di programmazione, la lavorazione XML, GUI di programmazione.
Quindi, cerchiamo di installare l'applicazione tutorial per scavare in profondità Python - un potente linguaggio di programmazione.
La speranza è utile per voi!
Last updated on Jul 5, 2016
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
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Learn Python - Kiwi Lab
1.0 by kiwilab
Jul 5, 2016