Complete Statistics Guide : Fo

例のある統計のコアコンセプトのすばやく簡単な基本

この統計準備資料では、統計シラバスの重要な概念について説明します。統計のすべての基本概念と適切な例を説明する章が含まれています。

観客

このチュートリアルでは、統計シラバスに含まれる概念について理解を深めることができます。この準備資料を完了すると、中級レベルの専門知識を身につけ、より高いレベルの専門知識を身に付けることができます。

前提条件

このチュートリアルを進める前に、数学の基本を理解している必要があります。

対象となる概念

調整済みR-2乗

分散分析

算術平均

算術中央値

算術モード

演算範囲

棒グラフ

ベストポイントの推定

ベータ分布

二項分布

ブラック・ショールズモデル

ボックスプロット

中心極限定理

チェビシェフの定理

カイ二乗分布

カイ二乗テーブル

循環置換

集落抽出

コーエンのカッパ係数

組み合わせ

交換との組み合わせ

プロットの比較

継続的な均一分布

累積頻度

変動係数

相関係数

累積プロット

累積ポアソン分布

データ収集

データ収集-質問票の設計

データ収集-観察

データ収集-ケーススタディ方法

データパターン

デシルズ統計

ドットプロット

指数分布

F分布

Fテストテーブル

階乗

頻度分布

ガンマ分布

幾何平均

幾何確率分布

フィット感

グランドミーン

ガンベル分布

調和平均

調和数

調和共振周波数

ヒストグラム

超幾何分布

仮説検定

間隔推定

逆ガンマ分布

コルモゴロフスミルノフ検定

尖度

ラプラス分布

線形回帰

対数ガンマ分布

ロジスティック回帰

マクネマーテスト

平均偏差

違いを意味する

多項分布

負の二項分布

正規分布

奇数と偶数の順列

1つの比率Zテスト

外れ値関数

順列

置換ありの順列

円グラフ

ポアソン分布

プールされた分散（r）

電力計算機

確率

確率加法定理

確率多元定理

確率ベイズの定理

確率密度関数

プロセス能力（Cp）とプロセスパフォーマンス（Pp）

プロセスシグマ

二次回帰方程式

質的データ対量的データ

四分位偏差

経験則

レイリー分布

回帰切片の信頼区間

相対標準偏差

信頼性係数

必要なサンプルサイズ

残差分析

残差平方和

二乗平均平方根

サンプル計画

サンプリング方法

散布図

シャノンウィーナー多様性指数

信号対雑音比

単純なランダムサンプリング

歪度

標準偏差

標準エラー（SE）

標準ノーマルテーブル

統計的有意性

統計式

統計表記

茎葉図

層化抽出法

スチューデントTテスト

平方和

T分布表

Ti 83指数回帰

変革

トリミングされた平均

タイプIおよびIIのエラー

分散

ベン図

多数の弱い法則

Zテーブル