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バックプロパゲーションによる多層パーセプトロントレーニング
バックプロパゲーションアルゴリズムで訓練された多層パーセプトロンは、機械学習で使用される非常に成功したパラダイムです。このアプリは、バックプロパゲーションアルゴリズムを備えたMLPのトレーニングを示しています。ユーザは、トレーニングする論理機能を変更し、隠れた層のニューロンの数を選択し、活動関数を選択することができる。隠れ層ニューロンの最大数は100です。Last updated on 2019年12月02日
First Version
MLP BACKPROPAGATION DEMO
3 by Rajesh Ghongade
2019年12月02日