TreeLogy

リーフベースのツリー識別システム

「Treelogy」は、所定の葉の1画像を使用してトルコの樹種のうち、ツリーの葉ベースの識別を行うことができ、モバイルアプリケーションです。

そこにアプリケーションのツリー識別ほんの一握りにしか興味であり、それらは主に北米と欧州の樹種を検出するために設計されています。トルコに自生樹種を同定するための良好なパフォーマンスとローカリゼーションをサポートしていないアプリケーションではありません。このプロジェクトは、このギャップを埋めることを目的とします。

私たちは、このアプリケーションを構築している間、私達は、分類タスクのための教師付き学習に取り組みました。私たちは、深い学習（具体的に畳み込みディープニューラルネットワーク）とサポートベクターマシンの両方に焦点を当てました。ツリーの葉の識別プロセスはカフェ、畳み込みニューラルネットワークのフレームワーク、および当社の画像処理モジュールから収集した画像の特徴を使用しています。

いくつかの実験の後、私たちは57樹種のための93.59パーセントの最適な分類精度に達しました。実験は、16096 3020トレーニングとテスト葉の画像を伴います。我々の調査結果によると、我々は次の結論に達し。そのような私たちは私たちのプロジェクトで使用されている形状とテクスチャ記述子、などの特徴を抽出するための特定の画像処理手順は、畳み込みニューラルネットワークとして実現可能などの機能を生成しません。

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