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데이터 마이닝 및 데이터웨어 하우징의에서 최고의 앱은 잠시 주제를 배울
응용 프로그램은 데이터 마이닝 및 과정에 중요한 주제, 메모, 자료, 뉴스 및 블로그를 포함 데이터웨어 하우징의 전체 무료 수첩입니다. 컴퓨터 과학, 인공 지능, 데이터 과학 및 소프트웨어 공학 프로그램 및 경영 학위 과정에 대한 참고 자료 및 디지털 북으로 앱을 다운로드합니다.
이 유용한 애플리케이션 노트, 다이어그램, 방정식, 수식 및 교재 상세한 200 항목을 나열, 주제는 5 장에 나와 있습니다. 이 앱은 모든 컴퓨터 과학 및 공학 학생 및 전문가이 있어야합니다.
이 앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 빠른 수정 및 참조를 제공합니다, 그것은 학생이나 작업에 대한 시험 또는 면접 전에 신속하게 코스 강의를 커버 할 수있는 전문가를위한 쉽게 & 유용합니다.
미리 알림을 설정, 학습을 추적 연구 자료를 편집, 좋아하는 주제를 추가, 소셜 미디어의 주제를 공유 할 수 있습니다.
또한 공학 기술, 혁신, 공학 벤처 기업, 대학 연구 활동, 연구소 업데이트, 스마트 폰 또는 태블릿에서 또는 http://www.engineeringapps.net/에서 교재 및 교육 프로그램에 유익한 링크에 대한 블로그 수 있습니다.
당신의 튜토리얼, 디지털 책, 강의 계획서에 대한 참조 가이드, 교재, 프로젝트 작업으로이 유용한 엔지니어링 응용 프로그램을 사용하여 블로그에 여러분의 의견을 공유.
앱에서 해당 항목의 일부는 다음과 같습니다 :
데이터 마이닝 1. 소개
2. 데이터 아키텍처
3. 데이터-창고 (DW)
4. 관계형 데이터베이스
5. 트랜잭션 데이터베이스
6. 고급 데이터 및 정보 시스템 및 고급 응용 프로그램
7. 데이터 마이닝 작용 성
데이터 마이닝 시스템의 8 분류
9. 데이터 마이닝 작업 프리미티브
데이터웨어 하우스 시스템과 데이터 마이닝 시스템 (10) 통합
데이터 마이닝 11. 주요 이슈
데이터 마이닝 12. 성능 문제
데이터 전처리 (13) 소개
14 서술 데이터 축약
15. 데이터의 분산을 측정
기본 설명 데이터 요약 16. 그래픽 표시
17. 데이터 정제
18. 시끄러운 데이터
19. 데이터 정제 과정
(20) 데이터 통합 및 변환
(21) 데이터 변환
(22) 데이터 감소
23 차원 감소
(24) Numerosity 감소
25 클러스터링 및 샘플링
(26) 데이터 이산화 및 개념 계층 구조 생성
범주 형 데이터에 대한 27 개념 계층 구조 생성
데이터웨어 하우스에 (28) 소개
운영 데이터베이스 시스템 및 데이터웨어 하우스 사이 29 차이점
30. 다차원 데이터 모델
(31) 다차원 데이터 모델
(32) 데이터웨어 하우스 아키텍처
33. 데이터웨어 하우스 디자인의 프로세스
(34) 3 계층 데이터웨어 하우스 아키텍처
35. 데이터웨어 하우스 백 엔드 도구 및 유틸리티
OLAP 서버의 36 종류 : HOLAP 대 MOLAP 대 ROLAP
37. 데이터웨어 하우스 구현
데이터 마이닝에 38 데이터웨어 하우징
39. 온라인 분석 처리 온라인 분석 마이닝에
데이터 큐브 계산 40. 방법
전체 큐브 계산을위한 41 다자간 배열 집계
(42) 스타 큐빙는 : 동적 별 트리 구조를 사용하여 빙산 큐브를 계산
43 빠른 높은 차원 OLAP을위한 쉘 조각을 중고 컴퓨팅
데이터 큐브의 44 기반 탐험
다수의 입상에서 45 복잡한 집계 : 멀티 기능 큐브
46 특성 지향 유도
데이터 특성에 대한 47 특성 지향 유도
속성 지향 유도의 48 효율적인 구현
49 광산 클래스 비교는 : 다른 수업을 구별
(50) 상용 패턴
(51) 선험적 알고리즘
(52) 효율적이고 확장 성이 빈번 항목 집합 마이닝 방법
각 항목 다이어그램, 방정식과 더 나은 학습과 빠른 이해를위한 그래픽 표현의 다른 형태에 완료됩니다.
데이터 마이닝 및 데이터웨어 하우징은 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 인공 지능, 기계 학습 및 통계 컴퓨팅 교육 과정 및 여러 대학에서 정보 기술 및 경영 학위 과정의 일부입니다.
Last updated on Jan 19, 2019
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Data mining & Data Warehousing
7 by Engineering Apps
Jan 19, 2019