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기계 학습, 인공 지능 등을 배우십시오.
기계 학습 튜토리얼
머신 러닝 은 과거 경험에 따라 기능을 예측하는 인공 지능 (ai)의 하위 집합입니다.
기계 학습은 컴퓨터가 명시 적 프로그래밍을 사용하지 않고 특정 작업을 효과적으로 수행하는 데 사용하는 통계 모델을 사용합니다.
앱에서 기계 학습, 인공 지능, 딥 러닝, 신경망, Python, R 언어 등을 배우십시오.
머신 러닝 에서 배웁니다.
-개념
-학습 유형
-지도 학습
-비지도 학습
-데이터 전처리, 분석 및 시각화
-교육 데이터 및 테스트 데이터
-용도
-회귀
-알고리즘
-결정 트리 알고리즘
-지원 벡터 머신 (SVM)
-Naive Bayes 알고리즘
-KNN (k- 가장 가까운 이웃)
-K- 평균
-무작위 숲
-차원 축소 알고리즘
-부스팅 알고리즘
인공 지능
-AI 개요
-지능형 시스템
-에이전트 및 환경
-인기있는 검색 알고리즘
-퍼지 로직 시스템
-자연어 처리
-전문가 시스템
-로보틱스
-신경망
또한 딥 러닝 , 신경망 에 대해 자세히 알아보십시오. 또한 ML, R 언어, AI, Python, IOT의 인터뷰 질문이 추가되었습니다.
최신 버전 1.8의 새로운 기능
Last updated on Jul 24, 2023
#Version 1.8
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Machine Learning
1.8 by Dinesh Chavan
Jul 24, 2023