Maya EDU

교육 도구

MayaEDU는 진단 및 비판적 사고 훈련을위한 독창적 인 대화식 플립 임상 교육 도구입니다. 의대생, 거주자 및 강사는 실시간으로 수업, 라운드 또는 자체적으로 사용할 수 있습니다. 확립 된 의료 사례를 플랫폼에 업로드 할 수 있으며 강사는 의료 사례를 유포하고 웹 기반 플랫폼을 통해 학생들이 사례를 평가하는 방법을 관찰 할 수 있습니다.

왜 MayaEDU인가?

    1. MayaEDU는 증상, 징후, 실험실, 검사, 약물, 과거 병력을 여러 가지 및 / 또는 조합하여 처리 할 수있는 완전 차동 진단 엔진을 제공합니다.

    2. 관련 환자 인터뷰 질문에 대해 학생들을 안내합니다.

    3. 학생이 진단을 개선하기 위해 수행 할 관련 실험실, 방사선 검사 및 물리적 징후를 이해하도록 도와줍니다.

    4. 학생들은 차등 목록을 재정렬하고 차등 진단 목록을 생성 할 수 있습니다.

    5. 실시간 사례는 최고의 학습 경험을 장려합니다.

    6. 강사는 필요한 사례 연구를 통해 학생들을 안내하고 학생의 이해 및 의사 결정 과정을 평가할 수 있습니다.

    7. 강사와 학생들은 MayaEDU의 소셜 플랫폼 인 Xynapse ™에 포럼 토론을 게시 할 수 있습니다.

    8. 강사는 학생의 임상 추론 능력을 평가할 수있는 능력을 키우는 질문에 응답하여 학생들의 화면을 실시간으로 볼 수 있습니다.

    9. 학생 참여율을 높이는 기술

    10. 강사와 관리자는 수업 및 특정 학생 그룹에 해당하는 그룹을 만들 수 있습니다.

    11. 학교는 앱을 브랜딩하고 의료 사례를 플랫폼에 업로드 할 수 있습니다.

    12. 무료 전문 임상의 앱 (MayaPro) 및 환자 앱 (MayaMD)

2015 년 국립 의학 아카데미 (National Academy of Medicine, NAM)는“모든 건강 관리에서 진단 개선”을 발표하여 진단 오류가 모든 미국인의 생애에서 적어도 한 번 발생하며 매년 환자 치료를 찾는 모든 성인의 5 %에 ​​영향을 미치며 모든 환자 사망의 10 %가 병원에서 발생하는 모든 부작용의 6 ~ 17 %를 발생 시키며 의료 과실 청구의 주된 이유입니다. 일부 당국은 진단 오류가 미국에서 세 번째 주요 사망 원인 (심혈관 질환 및 암 뒤)을 나타내며 매년 250,000 ~ 400,000 명의 조기 사망이 발생한다고 추정했다. 이 메시지를 강화하면서 ECRI Institute는 2018 년에 진단 오류를 최우선 환자 안전 우선 순위로 식별했습니다. 적절한 진단이 없으면 환자는 상당한 위험에 노출됩니다. 두 가지 핵심 진단 성능 지표 (정확도와 효율성)를 최적화하면 21 세기 '품질 건강 관리'의 의미가 재정의됩니다.