Learn Machine Learning PRO

Belajar Tensorflow, Belajar Sains Data, Kecerdasan Buatan, Belajar Python

Aplikasi ini telah disediakan untuk para profesional yang ingin mempelajari gambaran lengkap mengenai pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Tutorial ini memenuhi keperluan pembelajaran kedua pelajar baru dan pakar, untuk membantu mereka memahami konsep dan pelaksanaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Untuk siapa kursus pembelajaran mesin ini:

Sesiapa yang berminat dalam Pembelajaran Mesin. Pelajar yang mempunyai pengetahuan sekurang-kurangnya sekolah menengah dalam matematik dan ingin memulakan pembelajaran Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang peringkat pertengahan yang mengetahui asas-asas pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linear atau regresi logistik, tetapi yang ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya dan meneroka semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeza.

Mana-mana orang yang tidak begitu selesa dengan pengekodan tetapi berminat dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah pada set data.

- Mana-mana pelajar di kolej yang ingin memulakan kerjaya dalam Sains Data.

- Mana-mana penganalisis data yang ingin naik taraf dalam Pembelajaran Mesin.

- Mana-mana orang yang tidak berpuas hati dengan pekerjaan mereka dan ingin menjadi Saintis Data.

- Mana-mana orang yang ingin mencipta nilai tambah untuk perniagaan mereka dengan menggunakan alat Pembelajaran Mesin.

Dalam Aplikasi ini Anda Akan Mempelajari

- Mengapa Memilih Python untuk Pembelajaran Mesin

- Peta Jalan Pembelajaran Mesin

- Belajar Python 3 untuk Pembelajaran Mesin

- Pelajari Kecerdasan Buatan

- Pengenalan Pembelajaran Mesin

- Belajar TensorFlow untuk pembelajaran mesin

- Pelajari panduan Pytorch

- Panduan lengkap Kecerdasan Buatan

- Belajar Pembelajaran Dalam

- Panduan Lengkap Pembelajaran Mesin

- Projek dan Contoh Pembelajaran Mesin

- Tutorial Python 3

Kami akan belajar dalam pembelajaran mesin

- Konsep

-Jenis pembelajaran

-Pembelajaran yang Diselia

- Pembelajaran Tanpa Pengawasan

- Pra-pemprosesan, analisis dan visualisasi data

- Data latihan dan data ujian

- Aplikasi

- Regresi

- Algoritma

- algoritma pokok keputusan

- Mesin vektor sokongan (SVM)

- Hutan rawak

- Algoritma pengurangan dimensi

- meningkatkan algoritma

Kecerdasan Buatan

- Pengenalan Kecerdasan Buatan

- Sistem pintar

- Ejen dan persekitaran

- Algoritma carian popular

- Sistem logik kabur

- Pemprosesan bahasa semula jadi

- Sistem pakar

- Robotik

- Rangkaian saraf

Ketahui lebih lanjut mengenai pembelajaran mendalam, Neural Network secara terperinci