Kenya Crops and Fertilizer App

Vind de juiste gewas op de juiste plek

Welkom bij Kenia en de kaarttoepassing voor meststoffen

Met deze app kun je het juiste gewas voor de juiste plaats identificeren. Het geeft informatie over agro-ecologische zones, gemiddelde seizoensregenval, gewassoorten en -types, algemene bodeminformatie, voorspelde pH van de bodem en voedingsstoffen die nodig zijn voor de groei van gewassen. Het is gebaseerd op Farm Management Handbook of Kenya

Hoe te gebruiken

Als u de juiste uitsnede wilt weten voor een bepaalde geografische locatie, dan kunt u een plaats op de zoekbalk invoeren of op de kaart tikken of als u GPS op uw telefoon heeft ingeschakeld, dan kunt u op het blauwe My Place-pictogram tikken op de rechteronderhoek.

Gegevens

Kaarten en gewasdatabase werd geleverd door Dr. Mike Teucher van de afdeling Biogeografie van Trier University

Bodem-pH en voedingsstoffen gewonnen uit ISRIC - World Soil Information

Weerregenpatronen van 1999 - 2006 geleverd door Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) gedownload van TRMM - Tropical Rainfall Measuring Mission

Weerregenpatronen van 2007-2019 geleverd door SM2RAIN-ASCAT (2007-2019) wereldwijde dagelijkse satellietregenval gedownload van SM2RAIN-ASCAT (2007-2019)

Verwijzingen en citaten

JAETZOLD, R., HORNETZ, B., SHISANYA, C.A. & SCHMIDT, H. (Eds., 2005-2012): Farm Management Handbook of Kenya. - Vol. I-IV (Western, Central, Eastern, Nyanza, Southern Rift Valley, Northern Rift Valley, Coast), Nairobi

Hengl, T., Leenaars, J.G.B., Shepherd, K.D. et al. Kaarten met bodemvoedingsstoffen van Sub-Sahara Afrika: beoordeling van het gehalte aan voedingsstoffen in de bodem bij een ruimtelijke resolutie van 250 m met behulp van machine learning. Nutr Cycl Agroecosyst (2017) 109: 77. Paper Link

Hengl T, Mendes de Jesus J, Heuvelink GBM, Ruiperez Gonzalez M, Kilibarda M, et al. (2017) SoilGrids250m: wereldwijde gerasterde bodeminformatie op basis van machine learning. PLOS ONE 12 (2): e0169748. Paper Link

Huffman, GJ, Adler, RF, Bolvin, DT, Gu, G., Nelkin, EJ, Bowman, KP, Hong, Y., Stocker, EF en Wolff, DB, 2007, The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): quasi - globale, meerjarige schattingen van gecombineerde sensorneerslag op fijne schaal. Journal of Hydrometeorology, 8, pp. 38–55. Paper Link

Brocca, L., Filippucci, P., Hahn, S., Ciabatta, L., Massari, C., Camici, S., Schüller, L., Bojkov, B., Wagner, W. (2019). SM2RAIN – ASCAT (2007–2018): wereldwijde dagelijkse satellietregengegevens van ASCAT-bodemvochtwaarnemingen. Earth Syst. Sci. Data, 11, 1583–1601 Paper Link

Overige bronnen

Afbeeldingen die in de app zijn gebruikt, zijn gedownload van Wikipedia Creative Commons

Gebruikte pictogrammen zijn gemaakt door Roundicons met een licentie onder CC 3.0 BY