Artificial Intelligence

Изучите все основные концепции искусственного интеллекта

►Приложение представляет собой освежающий и мотивирующий новый синтез области искусственного интеллекта: новый синтез позволяет пользователю совершить полный тур по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.

►Искусственный интеллект - это изучение того, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что может делать разум.

►Это приложение обсуждает способы, с помощью которых вычислительные идеи и компьютерное моделирование могут помочь нашему пониманию разума человека и животных.

► Описаны основные теоретические подходы, а также некоторые недавние разработки. Это приложение подходит для любого психолога, философа или ученого-информатика, желающего знать текущее состояние дел в этой области когнитивной науки.

【Рассматриваемые темы перечислены ниже】

➻ Искусственный интеллект - Введение

➻ Философия ИИ

➻ Цели ИИ

➻ Что способствует ИИ?

➻ Программирование без ИИ и с ним

➻ Что такое техника искусственного интеллекта?

➻ Приложения ИИ

➻ История ИИ

➻ Что такое интеллект?

➻ Типы интеллекта

➻ Из чего состоит интеллект?

➻ Разница между человеческим и машинным интеллектом

➻ Искусственный интеллект - области исследований

➻ Работа систем распознавания речи и голоса

➻ Реальное применение областей исследований искусственного интеллекта

➻ Классификация задач ИИ

➻ Что такое агент и среда?

➻ Терминология агента

➻ Рациональность

➻ Что такое идеальный рациональный агент?

➻ Структура интеллектуальных агентов

➻ Природа окружающей среды

➻ Свойства окружающей среды

➻ AI - Популярные алгоритмы поиска

➻ Поисковая терминология

➻ Стратегии поиска методом перебора

➻ Сравнение различных сложностей алгоритмов

➻ Информированные (эвристические) стратегии поиска

➻ Алгоритмы локального поиска

➻ Имитация отжига

➻ Задача коммивояжера

➻ Системы нечеткой логики

➻ Архитектура систем с нечеткой логикой

➻ Пример системы нечеткой логики

➻ Области применения нечеткой логики

➻ Преимущества ДУТ

➻ Недостатки ДУТ

➻ Обработка естественного языка

➻ Компоненты НЛП

➻ Трудности в НЛУ

➻ Терминология НЛП

➻ Шаги в НЛП

➻ Аспекты реализации синтаксического анализа

➻ Нисходящий парсер

➻ Экспертные системы

➻ База знаний

➻ Механизм вывода

➻ Пользовательский интерфейс

➻ Ограничения экспертных систем

➻ Приложения экспертной системы

➻ Технология экспертных систем

➻ Разработка экспертных систем: общие шаги

➻ Преимущества экспертных систем

➻ Робототехника

➻ Разница в роботизированной системе и другой программе искусственного интеллекта

➻ Передвижение роботов

➻ Компоненты робота

➻ Компьютерное зрение

➻ Области применения компьютерного зрения

➻ Применение робототехники

➻ Нейронные сети

➻ Типы искусственных нейронных сетей

➻ Работа ИНС

➻ Машинное обучение в ИНС

➻ Байесовские сети (BN)

➻ Построение байесовской сети

➻ Приложения нейронных сетей

➻ AI - Проблемы

➻ A I- Терминология

➻ Интеллектуальная система управления трехфазным активным фильтром

➻ Сравнительное исследование методов на основе искусственного интеллекта в ветроэнергетике

➻ Нечеткая логика управления приводами электродвигателей с переключаемым сопротивлением

➻ Преимущества нечеткого управления при работе со сложной / неизвестной динамикой модели: пример квадрокоптера

➻ Получение оптических констант и распределения частиц по размерам в среде с использованием алгоритма нейронной сети на основе PSO

➻ Новый искусственный органический контроллер с обратной связью по оптическому потоку Hermite для навигации мобильных роботов