Nearby Photos

Делитесь фотографиями с соседними устройствами, используя Bluetooth и WIFI

Nearby Photos предоставляет 30-дневную бесплатную пробную версию с подпиской на покупку в приложении. Затем, если вам это нравится, это подписка на 1 доллар США в месяц.

Вам не нужно подключение к Интернету, и сервер не используется. Изображения передаются напрямую между соседними устройствами.

Вам нужно запустить его как минимум на двух близлежащих (в пределах 100 метров) устройствах и включить в настройках рекламу и обнаружение. Возможно, вы также хотите включить автоматические запросы на подключение, но если нет, вы можете вручную запросить подключение к ближайшему устройству, включив его, нажав на его строку в списке подключений. Вы также можете автоматически или вручную принимать запросы на подключение. В настоящее время изображения автоматически удаляются через 30 дней, но вы можете сохранить копию в другом месте, если хотите сохранить изображение. Остальное должно быть очевидно, но если это не так, пришлите мне отзыв.

Nearby Photos – это приложение, которое использует Google Nearby API для поиска локальных устройств (находящихся в пределах 100 метров друг от друга) и позволяет им обмениваться фотографиями. Вот несколько хороших примеров того, где вы можете использовать «Фотографии поблизости»:

Мероприятие похожее на свадьбу

Отпуск, когда кто-то, кого вы встречаете, фотографирует вас с помощью своего устройства.

Спортивное мероприятие или соревнование с вашей командой

Конечно, я уверен, что есть много других способов, которыми люди могут использовать «Фото рядом», о которых мне еще предстоит подумать, и, поскольку люди предлагают больше и лучшие способы использования программного обеспечения, я сделаю все возможное, чтобы реализовать все необходимые изменения.

А пока попробуйте и подумайте, как бы вы хотели использовать «Фото рядом», и присылайте мне свои запросы о том, как программное обеспечение может быть более полезным для вас, вместе с отчетами об ошибках, поскольку это бета-версия, а не окончательный продукт. будет больше, чем типичное количество ошибок.