Crowdsourcing experiments

มีส่วนร่วมในการทดลอง crowdsourcing ที่จะช่วยแก้ปัญหาการวิจัยที่ซับซ้อน!

โปรแกรมนี้ช่วยให้คุณมีส่วนร่วมใน crowdsourcing ทดลองเพื่อช่วยให้นักวิจัยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยใช้โอเพนซอร์สเครื่องยนต์ความรู้โดยรวมที่มีอยู่ใน http://github.com/ctuning/ck คุณสามารถดูผลลัพธ์ฝูงชนของประชาชนทั้งหมดใน http://cknowledge.org/repo! นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบวิธีการอื่น ๆ ที่จะมีส่วนร่วมในการทดลอง crowdsourcing (ใช้แล็ปท็อปและศูนย์ข้อมูล) ที่ https://github.com/ctuning/ck/wiki/Crowdsourcing-optimization สุดท้ายคุณก็สามารถได้รับการเปิดแหล่งที่มาของนี้ Android app ที่ https://github.com/ctuning/crowdsource-experiments-using-android-devices การพัฒนานี้จะมีการประสานงานโดยไม่แสวงหาผลกำไร cTuning มูลนิธิ: http://cTuning.org โปรดตรวจสอบความคิดริเริ่มอื่น ๆ ของเราสำหรับวิทยาศาสตร์เปิด http://cTuning.org/reproducibility-wiki

เราได้รับการดิ้นรนกับการขาดทรัพยากรคอมพิวเตอร์และปริมาณงานที่หลากหลาย / ชุดข้อมูล / อุปกรณ์สำหรับการวิจัยของเราเองที่จะทำให้เร็วขนาดเล็กพลังงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นซอฟต์แวร์ปรับตัวเองมีความน่าเชื่อถือและฮาร์ดแวร์มานานกว่าทศวรรษที่ผ่านมา! อันที่จริงระบบคอมพิวเตอร์จะกลายเป็นไม่มีประสิทธิภาพมาก - มันเป็นในปัจจุบันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะได้รับ 10x speedups, ลดขนาด 2x และลดการใช้พลังงาน 40% สำหรับขั้นตอนวิธีการที่นิยม (DNN, หน่ายการประมวลผลวิดีโอ) บนฮาร์ดแวร์ใหม่ล่าสุดโดยใช้สิ่งที่เรียกว่า autotuning ของพารามิเตอร์ขั้นตอนวิธีการต่างๆ และการเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์ แต่กระบวนการนี​​้จะเสียเนื่องจากการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพช่องว่างขนาดใหญ่มากเวลานานมาก

ด้วยความช่วยเหลือของที่ไม่แสวงหากำไร cTuning มูลนิธิเรามีการพัฒนาโอเพนซอร์สเทคโนโลยีความรู้โดยรวม (CK) เพื่อให้ปริมาณงานส่วนแบ่งชุมชนชุดข้อมูลเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์การทดลองในรูปแบบ CK เปิดผ่าน GitHub หรือ BitBucket, crowdsource ทดลองข้าม อุปกรณ์ต่าง ๆ นานาให้บริการโดยอาสาสมัครจำแนกการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการบิน (การเรียนรู้) ใช้การวิเคราะห์การทำนาย, แลกเปลี่ยนความรู้และทำซ้ำผล ที่ใช้ร่วมกันในปัจจุบันสถานการณ์การทดลองของเรารวมถึง GCC และ LLVM ปรับแต่งธงคอมไพเลอร์และเราวางแผนที่จะเพิ่มการปรับแต่งอัตโนมัติ OpenCL / CUDA ทดสอบสามารถในการรองรับการตรวจสอบข้อผิดพลาดคอมไพเลอร์และการวิเคราะห์เสถียรภาพเชิงตัวเลข (ดูรายงานแบบโต้ตอบ CK-ตาม: http://cknowledge.org/ โต้ตอบรายงาน)! โปรแกรมนี้เพียง queries เซิร์ฟเวอร์ CK สาธารณะใด ๆ ที่มีอยู่ได้รับแพ็คทดลองสำหรับอุปกรณ์ของคุณ (เช่นหลายไบนารีของมาตรฐานที่ใช้ร่วมกันด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพแตกต่างกัน) มันวิ่งบนโทรศัพท์มือถือของคุณด้วยข้อมูลแบบสุ่มบางส่วนตั้งค่าและส่งสถิติการกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ CK จะเป็น ประมวลผลโดยใช้การเรียนรู้การใช้งานและการวิเคราะห์การทำนาย

การมีส่วนร่วมของคุณสนับสนุนวิทยาศาสตร์ของเราเปิดและความคิดริเริ่มการวิจัยทำซ้ำเช่นสิ่งประดิษฐ์การประเมินผลในที่ประชุมต่าง ๆ (ใช้งานร่วมกันเวิร์กโฟลว์การทดลองกับสิ่งประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและผลพร้อมกับสิ่งพิมพ์ในทางที่สามารถทำซ้ำได้และนำมาใช้ใหม่จะได้รับการตรวจสอบโดยชุมชน):

* http://cTuning.org/ae

* http://adapt-workshop.org

* http://ctuning.org/reproducibility-wiki

คุณสามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ระยะยาวของเราในสิ่งพิมพ์ต่อไปนี้:

* http://arxiv.org/abs/1506.06256

* http://bit.ly/ck-date16

* http://hal.inria.fr/hal-01054763

* http://arxiv.org/abs/1406.4020

* https://hal.inria.fr/inria-00436029

เราอยากจะขอขอบคุณผู้สนับสนุนของเราในปัจจุบัน:

* http://cTuning.org (มูลนิธิที่ไม่แสวงหาผลกำไร)

* http://dividiti.com

เรามีความคิดใหม่ ๆ และโครงการที่เป็นไปได้บนพื้นฐานของเทคโนโลยีนี้ หากคุณมีความสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือแม้กระทั่งการมีส่วนร่วมในกิจกรรมของเราเข้าร่วมการเจริญเติบโตสมาคมวิชาการและอุตสาหกรรมของเราเพิ่มประสิทธิภาพหรือแบ่งปันปริมาณงานที่มีเหตุผลของคุณใช้สถานการณ์การทดสอบ crowdsourcing ใหม่ให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ไม่ลังเลที่จะได้รับในการติดต่อกับผู้เขียน (กริกอรี่ Fursin, http://fursin.net) หรือผ่านทางรายชื่อผู้รับจดหมายสาธารณะของเรา:

* https://groups.google.com/forum/#​​!forum/collective-knowledge

ขอบคุณมากครับสำหรับการมีส่วนร่วมในการทดลอง crowdsourcing และเปิดใช้งานวิทยาศาสตร์เปิด!