KiSoft Analytics

ข่าวกรองโลจิสติกส์มือถือ

ผลงานโซลูชัน KiSoft Analytics

•การผสมผสานระหว่างกระบวนการโลจิสติกส์และระบบกลไกอย่างชาญฉลาด

•บูรณาการกระแสข้อมูลทั้งหมด

•การจัดเตรียมและการแสดงภาพของบุคคลสำคัญที่เป็นมาตรฐาน

•แนวโน้มและการคาดการณ์

•การบำรุงรักษาอัจฉริยะ

•การระบุการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจ

•การเข้าถึงทั่วโลก

•เกณฑ์อัจฉริยะ

KiSoft Analytics สร้างโครงสร้าง

•ความรู้น้อยที่จำเป็นเกี่ยวกับสถิติ

KNAPP ให้ความรู้เกี่ยวกับโดเมนและไอที

•ข้อมูลจากระบบต่างๆ (เช่น ERP, TMS, WMS, WCS, SCADA, เซ็นเซอร์, ... ) ถูกนำมารวมกันประมวลผลและตีความอย่างมีประโยชน์

•ใช้งานได้เร็วขึ้นผ่านโซลูชันที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ (พลักแอนด์เพลย์) แทนที่จะเป็นโปรเจ็กต์ที่มีความยาว (เช่นการแนะนำเครื่องมือ BI ใหม่)

•ความโปร่งใส: ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

•ความเป็นไปได้ในการปรับเปลี่ยนระบบตามความต้องการ (กำหนดเอง)

•บริการตนเอง: การประมวลผลเพิ่มเติมส่วนบุคคล (แดชบอร์ดรายงานอินเทอร์เฟซ ... ) ของข้อมูลที่ให้ไว้

•แพลตฟอร์มโลจิสติกส์แบบเปิดพร้อมอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน (เปิดสำหรับระบบของบุคคลที่สาม)

KiSoft Analytics ให้การมองการณ์ไกล

•การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (การวางแผนช่วงเวลาการบำรุงรักษาการจัดประเภทอัตโนมัติเป็นหมวดหมู่การบำรุงรักษา)

•การคาดการณ์ (ธุรกิจการดำเนินการด้านลอจิสติกส์ส่วนประกอบ ... ) ตามข้อมูลในอดีตด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรม (การเรียนรู้ของเครื่อง)

•รับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในระยะเริ่มต้นเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพ

•สนับสนุนการปฏิบัติตามข้อตกลงระดับบริการ (ต่อลูกค้าปลายทาง) โดยการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม

KiSoft Analytics ให้การวางแนว

•เว็บพอร์ทัลที่เข้าถึงได้ทั่วโลกสำหรับการดำเนินการและการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการคลังสินค้า

•แอพมือถือและความพร้อมใช้งานของบุคคลสำคัญที่เกี่ยวข้องทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงสถานที่แม้แต่นอกคลังสินค้า

•ระบบตัวเลขที่ได้มาตรฐานสูงและเทียบเคียงได้ (ไม่ จำกัด เฉพาะ KNAPP)

•การประเมินข้ามระบบและข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพใหม่ ๆ

•การรายงานที่ปรับแต่ง

คุณสมบัติหลัก

•มีความเข้าใจด้านโลจิสติกส์มากขึ้นเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมที่สุดสำหรับอนาคต

•ข้อมูลที่สำคัญทางธุรกิจทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วด้วยสถิติระยะยาวการประเมินปัจจุบันและการคาดการณ์สำหรับอนาคต

•การสร้างความโปร่งใสผ่านสถิติที่เป็นมาตรฐานและตัวเลขสำคัญ

•การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั่วโลกบนอุปกรณ์ทั่วไปทั้งหมด

•ความพยายามในการใช้งานน้อยที่สุดและการดำเนินการที่คุ้มค่า