Use APKPure App
Get Data mining & Data Warehousing old version APK for Android
Veri madenciliği ve Veri Ambarı iyi uygulama, bir dakika bir konuyu öğrenmek
Uygulamanın Veri madenciliği ve tabii önemli konular, notlar, malzeme, haberleri ve blogları kapsayan Veri Ambarı tam bir serbest el kitabıdır. bilgisayar bilimi, AI, veri fen ve yazılım mühendisliği programlarında ve iş yönetimi lisans kursları için bir referans malzemesi ve dijital kitap olarak App indirin.
Bu kullanışlı uygulama notları, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali detaylı 200 konular listelenir konular 5 bölüm listelenir. Uygulamanın tüm bilgisayar bilimi ve mühendisliği öğrencileri ve profesyoneller için olması gerekir.
Uygulamanın ayrıntılı bir flash kart notları gibi önemli konulara hızlı revizyon ve referans sağlar, bu öğrenci ya da işler için bir sınavlardan ya da görüşmeden önce hızla Ders tanıtım kapsayacak şekilde bir profesyonel için kolay ve kullanışlı hale getirir.
, Hatırlatıcı ayarlamak, öğrenme Parça çalışma materyali düzenlemek, favori konuları eklemek, sosyal medyada konuları paylaşmak.
Ayrıca mühendislik teknolojisi, yenilik, mühendislik başlatılması, üniversite araştırma çalışmaları, enstitü güncellemeleri, akıllı telefonunuzdan veya tabletinizden veya http://www.engineeringapps.net/ de ders materyalleri ve eğitim programları üzerinde Bilgilendirici bağlantıları hakkında günlüğü olabilir.
Senin öğretici, dijital kitap, ders programı için bir başvuru kılavuzu, ders materyali, proje çalışması olarak bu yararlı mühendislik uygulamasını kullanın blogda görüşlerinizi paylaşmak.
app Kapalı konulardan bazıları şunlardır:
Veri madenciliği 1. Giriş
2. Veri Mimarisi
3. Veri-Depo (DW)
4. İlişkisel Veri Tabanları
5. İşlem Veritabanları
6. Gelişmiş Veri ve Bilgi Sistemleri ve Gelişmiş Uygulamaları
7. Veri Madenciliği işlevler
Veri Madenciliği Sistemlerinin 8. Sınıflandırılması
9. Veri Madenciliği Görev İlkelleri
Bir DataWarehouse Sistemi ile Veri Madenciliği Sistemi 10. Entegrasyonu
Veri Madenciliği 11. Büyük Sorunlar
Veri Madenciliği 12. Performans sorunları
Veri preprocess 13. Giriş
14. Açıklayıcı Veri Özetleme
15. Verilerin dağılımı ölçmek
Temel Açıklayıcı Veri Özetler 16. Grafik monitörler
17. Veri Temizleme
18. Gürültülü Veri
19. Veri Temizleme İşlemi
20. Veri Entegrasyonu ve Dönüşüm
21. Veri dönüştürme
22. Veri Azaltma
23. Boyut Azaltma
24. Numerosity Azaltma
25. Kümelenme ve Örnekleme
26. Veri ayrıklaştırılması ve Kavram Hiyerarşi Üretimi
Kategorik Veri 27. Concept Hiyerarşi Nesil
Veri depolara 28. Giriş
Operasyonel Veri Tabanı Sistemleri ve Veri Depolar arasında 29. farklar
30. Çok Boyutlu Veri Modeli
31. Çok Boyutlu Veri Modeli
32. Veri Ambarı Mimarisi
33. Veri Ambarı Tasarım Süreci
34. Üç Tier Veri Ambarı Mimarisi
35. Veri Ambarı Back-End Araçları ve Araçları
OLAP Sunucu 36. Türleri: HOLAP karşı MOLAP karşı ROLAP
37. Veri Ambarı Uygulama
Veri Madenciliği 38. Veri Ambarı
39. On-Line Analytical Processing On-Line Analytical Madencilik
Veri Küpü Hesaplama için 40. Yöntemler
Tam Küp Hesaplama için 41. Multiway Dizi Toplama
42. Yıldız-Küp: Dinamik Yıldız ağacı yapı kullanma Iceberg Küplerini Computing
43. Hızlı Yüksek Boyutlu OLAP Shell Fragments Ön hesaplama
Veri küpleri 44. Driven Arama
Çoklu Granularity de 45. Kompleks Toplama: Çok özellik Küpler
46. Özellik Odaklı İndüksiyon
Veri Karakterizasyonu için 47. Özellik Odaklı İndüksiyon
Özellik Odaklı indüksiyon 48. Verimli Uygulanması
49. Madencilik Sınıf Karşılaştırmalar: Farklı Sınıflar arasındaki farkı görme
50. Sık desenler
51. Apriori Algoritması
52. Verimli ve ölçeklenebilir sık itemset üretim yöntemleri
Her konu diyagramlar, denklemler ve daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için grafiksel gösterimleri diğer formları ile tamamlandı.
Veri madenciliği ve Veri Ambarı bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, AI, Makine öğrenme ve İstatistiksel Computing eğitim kursu ve çeşitli üniversitelerde bilgi teknolojileri ve iş yönetimi lisans programlarının bir parçasıdır.