Görüntü tanıma, görüntü analizi, görüntü arama ve karşılaştırma, derin öğrenme yapay zekası
Görüntü Analizi Araç Seti, resimleri analiz etmek ve görüntüleri tespit etmek için birçok özellik sunar:
►
Öğe Tanımlayıcı:Bir resmin öğelerini tanımlamak ve bunlar hakkında bilgi aramak. Cansız nesnelerden bitki ve hayvanlara kadar geniş bir kategori kümesini destekler.
►
Web görseli algılayıcı:Görüntü hakkında bilgi bulmak için internette benzer görselleri ve ilgili web sayfalarını aramak ve elde edilen bilgilere göre içeriği tahmin etmek. Bu özellik, ilgili web sayfalarının ilgili etiketlerini ve bağlantılarını sağlar, eşleşen ve görsel olarak benzer görselleri (varsa) göstererek, ilgili bağlantıları veya görsel dosyalarını da kaydetmenize olanak tanır.
►
Optik Metin Tanıma (OCR):Bir resmin veya taranmış bir belgenin metnini dijitalleştirmek, böylece kolayca düzenleyebilir veya istediğiniz yere koyabilir veya içeriğinden bilgi arayabilirsiniz.
►
Logo Tanımlayıcı:Bir ürünün veya hizmetin logosunu tespit etmek ve ilgili bilgileri aramak.
►
Yer İşareti Tanımlayıcısı:Bir görüntüdeki popüler doğal ve insan yapımı yapıları tespit etmek ve ilgili bilgileri aramak.
►
Barkod Dedektörü:Neredeyse tüm barkod türlerini tanımlayabilir.
1D barkodlar: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Code-39, Code-93, Code-128, ITF, Codabar;
2D barkodlar: QR Code, Data Matrix, PDF-417, AZTEC.
►
Yüz Analizi:Bir görüntüdeki birden fazla yüzü, ilişkili yüz özellikleri ve duygularla birlikte algılayın. Benzerlik düzeyini ve kimlik eşleşmesini belirlemek için yüzleri karşılaştırın. Ayrıca yüz özelliklerinden yaş aralığını tahmin edebiliyor ve ünlüleri tanımlayabiliyor.
►
Renk ölçer:Kolorimetre ile bir görüntüdeki tüm renkleri tanımlayabilir ve bunların RGB, HSB ve HEX gösteriminde temsilini görebilirsiniz. Algılanan her renk için, renk tonunun nadir olması ve adı olmaması durumunda, uygulama size rengin adını veya en benzer rengin adını söyleyecektir.
►
Sansür Risk Ölçer:Bu araç, bir görselin içeriğinin otomatik sistemler tarafından sansürlenip engellenmeyeceğini veya yasaklanmaya yol açıp açmayacağını belirlemek için kontrol etmenizi sağlar. Bu özellik, birçok sosyal ağ ve web sitesinin yüklenen resimleri otomatik olarak kontrol etmesi ve kritik bir içerik tespit edilmesi durumunda kullanıcıya karşı işlem yapabilmesi nedeniyle kullanışlıdır.
►
ELA:Yerel desenle karşılaştırıldığında hatanın dağılımındaki homojen olmayanlığa göre, bir görüntüdeki kurcalanmış bölümleri tespit etmenize olanak sağlamak.
►
EXIF Bilgileri:Bu özellik, varsa resim dosyalarından EXIF meta verilerini yüklemenize ve çıkarmanıza olanak tanır.
EKSTRA◙ Görüntü Analizi Araç Seti ile herhangi bir uygulamadan bir resim paylaşın; IAT resminizi yükleyecek ve bir özellik seçtiğinizde seçilen resim doğrudan analiz edilecektir.
◙ Analiz sonuçlarını metin dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz.
◙ Öğe Tanımlayıcı, Optik Metin Tanıma, Barkod Dedektörü, Yüz İçgörüsü ve EXIF Analizi herhangi bir İnternet bağlantısı olmadan da kullanılabilir (ancak aktif bir bağlantıyla öğe tanımlayıcı, metin tanıma ve yüz görüşü daha doğrudur).
◙ Kendi kendine eğitilen modellerle Özelleştirilebilir Tespit.
◙ Gerçek Zamanlı Algılama.
◙ Görüntüleri algılanan içeriğe göre otomatik olarak sıralamak, bunları uygun bir klasöre taşımak veya kopyalamak için Akıllı Sıralama.
◙ Az gören kullanıcılar tarafından da kullanılabilen vokal çıkışı ve TalkBack.
NOTKitle kaynaklı etiketleme hizmetlerini kullanan diğer uygulamaların aksine, resimlere manuel olarak etiket ekleyen kişileri içerir. Görüntü Analizi Araç Seti'ndeki tespit tamamen bilgisayarla görme için derin öğrenmeyle gerçekleştirilir; bu, yüklenen resimleri manuel insan müdahalesi olmadan yalnızca gelişmiş yapay sinir ağlarının işleyebileceği anlamına gelir.
NOT 2Ana sayfa simgesi metin etiketi artık <o> IAT <o> veya 👁 IAT 👁 Daha yeni Android işletim sistemi sürümünüz varsa.
NOT 3Ana sayfanın üst çubuğunda görünen anahtar simgesine tıklayarak premium lisans seçeneklerine erişebilirsiniz.
SSS
https://sites.google.com/view/iat-app/home/faq
Image Analysis Toolset - IAT
0.3.4 by SMH17
Nov 16, 2024