統計核心概念的快速簡單基礎，包括不帶ADS的示例
該統計準備材料將涵蓋統計學教學大綱的重要概念。它包含一些章節，其中討論了統計的所有基本概念並提供了適當的示例。
聽眾
本教程將使您對統計學教學大綱中的概念有很好的理解，並在完成本準備材料後，您將處於中級專業知識水平，可以從中獲得更高的專業知識水平。
先決條件
在繼續本教程之前，您應該對數學有基本的了解。
涵蓋的概念
調整後的R平方
方差分析
算術平均值
算術中位數
算術模式
算術範圍
條狀圖
最佳點估計
Beta分佈
二項分佈
布萊克-斯科爾斯模型
箱線圖
中心極限定理
切比雪夫定理
卡方分佈
智方桌
循環排列
整群抽樣
科恩的卡伯係數
組合
結合更換
比較地塊
連續均勻分佈
累積頻率
變異係數
相關係數
累積圖
累積泊松分佈
數據採集
數據收集-問卷設計
數據收集-觀察
數據收集-案例研究方法
數據模式
十分位數統計
點圖
指數分佈
F分佈
F測試台
階乘
頻率分佈
伽瑪分佈
幾何平均數
幾何概率分佈
貼合度
中庸
Gumbel分佈
諧波均值
諧波數
諧波共振頻率
直方圖
超幾何分佈
假設檢驗
間隔估計
逆伽瑪分佈
Kolmogorov Smirnov檢驗
峰度
拉普拉斯分佈
線性回歸
對數伽瑪分佈
邏輯回歸
麥克內馬爾檢驗
平均偏差
均值差異
多項式分佈
負二項分佈
正態分佈
奇偶排列
Z比例測試
離群函數
排列
置換置換
餅形圖
泊松分佈
合併方差（r）
功率計算器
可能性
概率加法定理
概率多重定理
概率貝葉斯定理
概率密度函數
工藝能力（Cp）和工藝性能（Pp）
工藝西格瑪
二次回歸方程
定性數據與定量數據
四分位偏差
經驗法則
瑞利分佈
回歸攔截置信區間
相對標準偏差
可靠性係數
所需樣本量
殘留分析
殘差平方和
均方根
樣品計劃
採樣方式
散點圖
香農維納多樣性指數
信噪比
簡單隨機抽樣
偏度
標準偏差
標準誤（SE）
標準普通桌
統計學意義
統計公式
統計符號
莖葉圖
分層抽樣
學生T測驗
平方和
T分佈表
Ti 83指數回歸
轉變
均值
I＆II型錯誤
方差
維恩圖
弱數定律
Z表