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Matlab的教程的免費應用程序(程序)約數值(方法)分析。
關於數值(方法)分析的 Matlab 教程(程序)的免費應用。
MATLAB(矩陣實驗室)是一種多範式數值計算環境和第四代編程語言。 MathWorks 開發的一種專有編程語言,MATLAB 允許矩陣操作、函數和數據繪圖、算法實現、用戶界面的創建以及與其他語言編寫的程序接口,包括 C、C++、C#、Java、Fortran 和 Python。
儘管 MATLAB 主要用於數值計算,但可選工具箱使用 MuPAD 符號引擎,允許訪問符號計算能力。另一個包 Simulink 為動態和嵌入式系統添加了圖形多域仿真和基於模型的設計。
截至 2017 年,MATLAB 在行業和學術界擁有超過 200 萬用戶。
MATLAB 用戶來自不同的工程、科學和經濟學背景。
全球數以百萬計的工程師和科學家使用 MATLAB® 來分析和設計改變我們世界的系統和產品。 MATLAB 用於汽車主動安全系統、行星際飛船、健康監測設備、智能電網和 LTE 蜂窩網絡。它用於機器學習、信號處理、圖像處理、計算機視覺、通信、計算金融、控制設計、機器人技術等等。
數學。圖形。編程。
MATLAB 平台針對解決工程和科學問題進行了優化。基於矩陣的 MATLAB 語言是世界上表達計算數學最自然的方式。內置圖形使可視化和從數據中獲得洞察變得容易。龐大的預建工具箱庫可讓您立即開始使用對您的領域至關重要的算法。桌面環境需要實驗、探索和發現。這些 MATLAB 工具和功能都經過嚴格測試,旨在協同工作。
規模。整合。部署。
每個工具箱都是單獨購買的。 MATLAB 的學生版以及 MATLAB、Simulink 和 Mathwork 工具箱子集的家庭使用許可證均以大幅降低的價格提供。
MATLAB 可幫助您將創意超越桌面。您可以在更大的數據集上運行分析並擴展到集群和雲。 MATLAB 代碼可以與其他語言集成,使您能夠在 Web、企業和生產系統中部署算法和應用程序。
數值分析是對使用數值近似(與一般符號操作相反)來解決數學分析問題(區別於離散數學)的算法的研究。
數值分析自然會應用於工程和物理科學的所有領域,但在 21 世紀,生命科學甚至藝術也採用了科學計算的元素。常微分方程出現在天體力學中(行星、恆星和星系);數值線性代數對於數據分析很重要;隨機微分方程和馬爾可夫鏈對於模擬醫學和生物學的活細胞至關重要。
數值分析延續了實用數學計算的悠久傳統。就像巴比倫對 2 的平方根的近似一樣,現代數值分析並不尋求準確的答案,因為在實踐中通常無法獲得準確的答案。取而代之的是,大部分數值分析都關注獲得近似解,同時保持合理的誤差範圍。
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Last updated on 2020年09月12日
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Matlab Code Numerical Analysis
3.1 by engrshams
2020年09月12日