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可在安卓獲取Multiple polynomial regression的歷史版本
用於構建圖形方程和統計回歸模型的曲線擬合工具
曲線擬合應用程序它是一個免費工具,可以使用最小二乘法構建最適合數據集(數據點系列)的曲線或數學公式。
如何輸入數據:
x=1,2,3,4。或 x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 或 y=-1,-3,0.5,1
您可以使用任意數量的 x 和 y 值(輸入無限的數據),
您可以通過單擊查看按鈕查看數據,以便從列表中選擇適當的回歸模型,然後單擊計算按鈕以查找模型的係數以及確定係數
如果您想將數據集擬合到以下方程:指數、冪、半衰期、Michaelis Mentent(Plateau) 和高斯曲線:您需要為應用程序提供 x 和 y 數據集,然後單擊相應的按鈕(對於冪曲線按 Power fit 按鈕)(線性回歸圖、非線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、二次回歸計算器、regresión y correlación lineal、)
如果要將數據集擬合為線性或多項式曲線,則需要為應用程序提供多項式的次數,對於線性曲線,次數為 1
Last updated on 2024年04月02日
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Multiple polynomial regression
22.1 by MB-tech
2024年04月02日