原因推定

بائیس کے نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے "نتیجہ" کے "سبب" کا اندازہ لگائیں

* یہاں استعمال ہونے والے "کاز" کا تصور روزمرہ اور عام لوگوں سے کہیں زیادہ وسیع ہے ، اور اس کا براہ راست باہمی رشتہ نہیں ہونا چاہئے (جیسے کہ مثال کے طور پر)۔

-جب آپ شروع کریں گے تو ، "نتیجہ" ان پٹ اسکرین آویزاں ہوگی۔ ایونٹ درج کریں جو نتیجہ سے ملتا ہے اور "اگلا مرحلہ" ٹچ کریں۔

(مثال: میں نے اپنا پرس گرا دیا)

"کاز" کیلئے ان پٹ اسکرین آویزاں ہوگی۔ ایونٹ (= امیدوار کاز) درج کریں جو آپ کے "مقصد" سے مطابقت رکھتا ہے۔

(مثال کے طور پر: وجہ 1 = ہوم ، وجہ 2 = اسکول ، وجہ 3 = اسکول کا راستہ ، وجہ 4 = قریب ترین اسٹیشن ، وغیرہ)

- اس امکان کو بتائیں کہ "نتیجہ" کے نتیجے میں "کاز" ہوگا (احتمال ، ضمنی بھی ممکن ہے) مختلف حصوں میں ، اور "رجسٹر" یا "رجسٹر کریں اور اگلے امیدوار کے پاس جائیں" کو ٹچ کریں۔

(مثال کے طور پر: گھر میں بٹوہ گرنے کا امکان = 1/100 ، اسکول میں بٹوہ گرنے کا امکان = 1/50 وغیرہ)

all آپ کے ساتھ آنے والے تمام کاز امیدواروں کی رجسٹریشن کے بعد ، اسباب کے مابین امکانی ان پٹ اسکرین کو ظاہر کرنے کے لئے "اگلا مرحلہ" ٹچ کریں ، اس امکان کو درج کریں کہ "وجہ" واقع ہوگی (ساپیکش) ، اور پھر "رجسٹر اور اگلا" ٹچ کریں۔ "امیدوار بنانا"۔

(مثال کے طور پر: (میرے پاس بٹوہ ہے)) گھر میں رہنے کا امکان = 12/24 ، اسکول میں ہونے کا امکان = 8/24 ، وغیرہ۔

اگر آپ تمام کاز امیدواروں کو داخل کرنے کے بعد "رزلٹ ڈسپلے" کو چھوتے ہیں تو ، "نتائج" پیدا ہونے کے زیادہ امکانات کے پیش نظر کاز امیدواروں کی ایک فہرست آویزاں ہوگی۔

-CSV فائل فارمیٹ میں اوپری دائیں مینو میں "CSV in CS" میں داخل کردہ ڈیٹا کو محفوظ کریں ، اور "CSV میں پڑھیں" میں محفوظ کردہ فائل کو لوڈ کریں۔ ("نتیجہ" فائل کا نام ہوگا)