Model Dermatol – Skin Disease

مصنوعی ذہانت جلد کی بیماریوں سے متعلق معلومات تلاش کرتی ہے۔

مصنوعی ذہانت فراہم کردہ تصویر کو اسکین کرتی ہے اور آپ کی جلد کے مسئلے کی نشاندہی کرنے میں فوری مدد کرتی ہے۔ مصنوعی ذہانت جلد کی بیماریوں (مثلاً جلد کے دانے، مسے، چھتے) اور جلد کے کینسر (مثلاً میلانوما) سے متعلق متعلقہ طبی معلومات فراہم کرتی ہے۔ 2022 کے Stiftung Warentest میں، جو کہ ایک جرمن صارف تنظیم ہے، اس ایپ نے ٹیلی میڈیسن ڈرمیٹولوجی سروسز کے مقابلے میں تقریباً مساوی اطمینان کا مظاہرہ کیا (ایپ = 3.4 بمقابلہ چھ ٹیلی میڈیسن ڈرمیٹولوجی سروسز = 3.1؛ کم نمبر بہتر ہیں)۔

- جلد کی تصاویر لیں اور انہیں جمع کروائیں۔ تراشی گئی تصاویر کو منتقل کیا جاتا ہے، لیکن ہم آپ کا ڈیٹا محفوظ نہیں کرتے ہیں۔

- مصنوعی ذہانت ان ویب سائٹس کے لنکس فراہم کرتی ہے جو جلد کی بیماری اور جلد کے کینسر (جیسے میلانوما) کی متعلقہ علامات اور علامات کو بیان کرتی ہے۔

- الگورتھم جلد کی 186 بیماریوں کی تصویروں کی درجہ بندی کر سکتا ہے، جن میں جلد کے امراض کی عام اقسام شامل ہیں (مثلاً، atopic dermatitis، hive، eczema، psoriasis، acne، rosacea، onychomycosis، melanoma، nevus)۔

- الگورتھم کا استعمال مفت ہے اور کل 104 زبانیں معاون ہیں۔

* اشاعت

ہم "ماڈل ڈرمیٹولوجی" الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ درجہ بندی کرنے والے کی کارکردگی کئی معتبر طبی جرائد میں شائع ہوئی ہے۔

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020

- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020

- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019

- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020

- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020

- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020

- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018

- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018

- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018

- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022

- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* دستبرداری

- براہ کرم اس ایپ کو استعمال کرنے کے علاوہ اور کوئی بھی طبی فیصلہ کرنے سے پہلے ڈاکٹر سے مشورہ لیں۔

- جلد کے کینسر یا جلد کی خرابی کی تشخیص صرف کلینکل امیجز کی بنیاد پر ممکن ہے کہ 10% کیسز چھوٹ جائیں۔ لہذا، یہ ایپ معیاری نگہداشت (ذاتی معائنہ) کا متبادل نہیں بن سکتی۔

- الگورتھم کی پیشن گوئی جلد کے کینسر یا جلد کی خرابی کی حتمی تشخیص نہیں ہے۔ یہ صرف حوالہ کے لیے ذاتی نوعیت کی طبی معلومات فراہم کرتا ہے۔