Elias

Elias hỗ trợ theo dõi triệu chứng covid-19

O ELIAS (Epidemiologia Laboratorial com Inteligência Artificial na Saúde) é um aplicativo desenvolvido a partir de uma pesquisa elaborada pela UFRN para auxiliar no combate da COVID-19. Com ele é possível monitorar as doenças da população de forma massiva e automática, com uso de inteligência artificial, através da coleta dos sinais vitais, patologias e condições de saúde (diabetes, asmáticos, hipertensão etc) dos próprios indivíduos. O resultado esperado é ter uma ferramenta útil para os sistemas saúde coletivas que auxilia as tomadas de decisões e permita a redução de contaminados pelo vírus COVID19.

O uso do aplicativo só é permitido para pessoas maiores de 18 anos. Para realizar o cadastro é necessário aceitar o termo TCLE/TALE. Todas as pessoas podem abandonar a pesquisa em qualquer momento basta não atualizar suas medições, o que deixa inativa sua participação, e os dados vão sendo apagados durante os próximos processamentos.

É importante que siga os cinco passos abaixo:

1. Deve estar munido de um termômetro.

2. Deverá Preencher todas as informações pessoais requeridas.

3. Ao realizar uma nova medição, você deverá medir 3 (três) sinais vitais e registrar cada um deles no sistema, assim que medidos. São eles: temperatura, frequência respiratória e pulsação. Para medir a temperatura, estima-se 5 minutos. Nos outros dois sinais vitais (frequência respiratória e pulsação) o tempo estimado é de 60 segundos.

4. Em seguida é necessário cadastrar cada uma das patologias e/ou enfermidades que você apresenta no momento da medição, por favor, ignore sintomas preexistentes.

5. Ao registrar a medição, será possível acompanhar o seu histórico, assim como em qual situação de risco você está.

Os resultados de seus dados vão ser apresentados em trabalhos de universidades e em revistas de pesquisas, mas sem identificar a sua participação. Nada terá seu nome ou outra informação que o (a) identifique.

Os resultados do seu monitoramento estarão no histórico de seu aplicativo só enquanto você participar ativamente da pesquisa. Seus dados não atualizados, serão automaticamente apagados dos computadores da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, com o objetivo de zelar por sua privacidade.

É importante ressaltar que, este estudo não realiza diagnóstico clínico, mas, auxilia o (a) participante na compreensão dos sinais e sintomas relacionados à doença e trabalha em conjunto com os órgãos de saúde pública para a investigação de doenças epidemiológicas na sua comunidade.