Học lập trình Python + Học máy học + AI + Học sâu
Học lập trình Python 3 + Tìm hiểu Django Framework + Tìm hiểu Flask Framework + Học máy + Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo + Học sâu + Tìm hiểu Blockchain + Tìm hiểu CherryPy + Tìm hiểu MySQL + Tìm hiểu Postgresql + Tìm hiểu các mẫu thiết kế Python + Tìm hiểu Pytorch + Hướng dẫn Tensorflow và nhiều hơn thế nữa , không có quảng cáo. Đây là hướng dẫn chuyên sâu về ngôn ngữ lập trình Python phổ biến nhất và được yêu cầu nhiều nhất.
Chủ đề
Học lập trình Python 3
Giới thiệu Python 3
Có gì mới trong Python 3
Tổng quan về Python 3
Thiết lập môi trường Python 3
Tìm hiểu cú pháp cơ bản Python 3
Tìm hiểu các loại biến trong Python
Tìm hiểu các toán tử cơ bản trong Python
Quyết định học Python
Tìm hiểu chuỗi Python
Danh sách Python
Bộ dữ liệu Python 3
Từ điển Python
Ngày & giờ Python
Tìm hiểu các hàm Python
Mô-đun Python 3
Vào/ra các tệp Python
Ngoại lệ Python 3
Hướng dẫn nâng cao về Python 3
Tìm hiểu Python 3 Lớp/Đối tượng
Học lập trình CGI Python 3
Tìm hiểu quyền truy cập cơ sở dữ liệu Python 3
Mạng Python 3
Tìm hiểu từ cơ bản đến nâng cao về lập trình hướng đối tượng Python
Học phát triển web bằng Python [HTML, CSS, Django, Flask, Pyramid, CherryPy, TurboGears]
Tìm hiểu Python Machine Learning Machine Learning (ML) về cơ bản là lĩnh vực khoa học máy tính với sự trợ giúp mà hệ thống máy tính có thể cung cấp ý nghĩa cho dữ liệu theo cách giống như con người làm. Nói một cách đơn giản, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu từ dữ liệu thô bằng cách sử dụng thuật toán hoặc phương pháp.
Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh được thể hiện bởi con người. Hướng dẫn về Trí tuệ nhân tạo Python này bao gồm các khái niệm cơ bản về các lĩnh vực khác nhau của trí tuệ nhân tạo như Mạng thần kinh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy, Học sâu, Thuật toán di truyền, v.v.
Tìm hiểu Python Deep Learning Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao có mục đích chung được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu và để tạo ra các thuật toán học sâu. Hướng dẫn Python Deep Learning này giới thiệu Python và các thư viện của nó như Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; các framework như Theano, TensorFlow, Keras.
Tìm hiểu Python Blockchain Blockchain hiện đang là xu hướng thống trị các xu hướng phát triển phần mềm. Việc phát triển và thiết kế Blockchain bao gồm ba thành phần chính: máy khách, công cụ khai thác và blockchain. Hướng dẫn Python về Blockchain này nhằm mục đích cung cấp cho bạn sự hiểu biết sâu sắc về quá trình xây dựng chuỗi khối của riêng bạn.
Tìm hiểu Python CherryPy CherryPy cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng web giống như cách họ xây dựng bất kỳ chương trình Python hướng đối tượng nào khác. Điều này dẫn đến mã nguồn nhỏ hơn được phát triển trong thời gian ngắn hơn. Nó đang được sử dụng trong nhiều trang web sản xuất.
Trình biên dịch Python 3 mạnh mẽ
Ứng dụng này có trình biên dịch python 3 mạnh mẽ, nơi bạn có thể viết và biên dịch mã python thực. Vì vậy bạn có thể vừa luyện tập vừa học Python. Học bài học python 3 từ ứng dụng và sau đó thực hành những gì bạn đã học trong trình biên dịch.
Câu hỏi trắc nghiệm và câu hỏi phỏng vấn
Khi học viết mã, bạn nên có cách để kiểm tra kiến thức của mình và quyết định xem bạn đã tiến được bao xa. Ứng dụng này có các câu đố và câu hỏi phỏng vấn sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình học tập.
Hơn 50 chương trình Python
Ứng dụng này chứa hơn 50 chương trình python sẵn sàng thực thi. Bạn có thể xem và nghiên cứu các chương trình này và thực thi nó trong trình biên dịch python.
**********************
TÍNH NĂNG ỨNG DỤNG
**********************
- Hướng dẫn Python từ người mới bắt đầu đến nâng cao
- Hơn 50 chương trình Python
- Câu hỏi phỏng vấn & Câu hỏi thường gặp
- Câu đố
- Chế độ tối
- Trung tâm trợ giúp
- Hỗ trợ ngoại tuyến
- Trình biên dịch mã Python
- Các phần được phân loại đúng
- Giao diện người dùng đơn giản và mạnh mẽ
- Cập nhật liên tục
Chính sách bảo mật:
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a